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龙图腾网获悉株式会社爱世克私申请的专利数据推定装置、方法以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080100678.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权数据推定装置、方法以及计算机可读存储介质是由猪股贵志设计研发完成，并于2020-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据推定装置、方法以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据推定装置、方法以及计算机可读存储介质，能够提高根据说明变量推定目标变量的精度。本发明的数据推定装置100中，学习部20使用包含说明变量及目标变量的训练数据，生成根据说明变量推定目标变量的机器学习模型。学习部20生成根据包含1个以上说明变量的说明变量群Ei推定目标变量Oi的机器学习模型Mi，将由机器学习模型Mi推定的目标变量Oi添加到说明变量群Ei中并设定新的说明变量群Ei+1，生成根据说明变量群Ei+1推定目标变量Oi+1的机器学习模型Mi+1其中，i＝1。学习部20与i＝2～n－1n为2以上的自然数对应地反复生成机器学习模型。

本发明授权数据推定装置、方法以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据推定装置，其特征在于， 包括计算机，由所述计算机执行学习部，所述学习部使用包含说明变量及目标变量的训练数据，生成根据说明变量推定目标变量的机器学习模型，所述说明变量包括由传感器计测的与跑步者跑步相关的一次数据和所述跑步者的身体特性数据，且所述目标变量包括与跑步性能相关的二次数据， 所述学习部生成根据包含1个以上说明变量的说明变量群Ei推定目标变量Oi的机器学习模型Mi，将由机器学习模型Mi推定的目标变量Oi添加到说明变量群Ei中并设定新的说明变量群Ei＋1，生成根据说明变量群Ei＋1推定目标变量Oi＋1的机器学习模型Mi＋1，其中，i＝1， 所述学习部与i＝2～n－1，n为2以上的自然数，对应地反复生成机器学习模型， 所述学习部为了决定将n个目标变量作为说明变量投入的顺序，而按照各投入顺序生成机器学习模型并算出n个目标变量的预测精度，最终选择n个目标变量的预测精度的平均值为最大或n个目标变量的预测精度的标准偏差为最小的投入顺序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人株式会社爱世克私，其通讯地址为：日本兵库县神户市中央区港岛中町7丁目1番1(邮递区号 : 650-8555)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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