北京九栖科技有限责任公司蒋志鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京九栖科技有限责任公司申请的专利一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211573438.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法及其系统是由蒋志鹏;张建宇;戴帅夫;李莉设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法及其系统，包括以下步骤：获取历史数据，分别提取时间特征、气象特征、人口特征以及居民负荷数据，从而构造历史时序数据；基于Autoformer模型进行对人口数量和居民负荷进行预测，得到一个时间段内人口数量预测值和居民最大负荷预测值；基于XGboost模型利用时间特征、气象特征以及Autoformer模型预测的人口数量预测值对同一个时间段内的居民最大负荷进行预测；将Autoformer模型和XGboost模型预测到的居民最大负荷进行融合，得到最终预测结果。该系统包括特征提取模块、Autoformer模型预测模块、XGboost模型预测模块和预测结果融合模块；本发明解决了现有技术中无法有效利用时序数据进行负荷预测这一问题。
本发明授权一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取历史数据，分别提取时间特征、气象特征、人口特征以及居民负荷数据，从而构造历史时序数据； 基于Autoformer模型对人口数量和居民负荷进行预测，得到一个时间段内人口数量预测值和居民最大负荷预测值； 基于XGboost模型利用时间特征、气象特征以及Autoformer模型预测的人口数量预测值对同一个时间段内的居民最大负荷进行预测； 将Autoformer模型和XGboost模型预测到的居民最大负荷进行融合，得到居民最大负荷最终预测结果，输出居民最大负荷最终预测结果和人口数量预测值。
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