北京邮电大学崔琪楣获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利信道传输的方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116032518B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210700121.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权信道传输的方法、装置、电子设备及介质是由崔琪楣;李治淳;南国顺;翟津黎;李娜;张雪菲;陶小峰;张平设计研发完成,并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本信道传输的方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种信道传输的方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案,可以通过在DECS通信系统的发送端部署一个扰动生成器来实现其生成的扰动信号可以破坏信道中具有特定语义信息的原始传输信号。从而达到在不影响其他语义信息的传输信号的前提下,实现隐蔽的攻击信道中特定的传输信号的目的。该方法一方面可用于生产环境下模型安全性的评估、融合对抗样本训练原始模型,丰富训练样本空间,有助于提高基于深度神经网络的端到端通信系统的鲁棒性。另一方面也可以避免相关技术中存在的,无法对传输信号的语义内容进行攻击所导致的通信系统存在安全隐患的问题。
本发明授权信道传输的方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种信道传输的方法,应用于基于深度学习的端到端通信系统DECS,其特征在于,在所述DECS的发送端设置有扰动生成器,包括: 检测到所述DECS的发送端发送原始信号时,通过所述扰动生成器生成扰动信号,所述扰动信号用于覆盖所述原始信号的目标语义信息; 将所述原始信号以及所述扰动信号进行叠加,生成扰动传输信号; 将所述扰动传输信号传输到所述DECS的接收端; 在所述检测到所述DECS的发送端发送原始信号之前,还包括: 获取待训练扰动生成器以及训练数据集,所述训练数据集用于指示所述待训练扰动生成器将信号中的所述目标语义信息替换为其他语义信息;基于所述训练数据集对所述待训练扰动生成器进行训练,直至得到所述扰动生成器; 基于所述训练数据集对所述待训练扰动生成器进行训练,直至得到所述扰动生成器,包括: 在所述DECS中,基于所述训练数据集对所述待训练扰动生成器进行训练,直至得到所述扰动生成器; 所述在所述DECS中,基于所述训练数据集对所述待训练扰动生成器进行训练,直至得到所述扰动生成器,包括: 利用所述待训练扰动生成器生成的扰动信号,通过所述DECS的发送端向所述DECS的接收端发送待训练扰动信号;所述DECS的接收端对接收到的所述待训练扰动信号进行解码,计算所述待训练扰动信号的目标函数;基于所述目标函数以及反向传播技术,更新所述待训练扰动生成器的参数梯度,以使所述待训练扰动信号的目标函数降低,直至得到训练完成的所述扰动生成器。
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