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龙图腾网获悉众阳健康科技集团有限公司申请的专利一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310119728.5，技术领域涉及：G06F40/189；该发明授权一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法是由张述睿;吴军;高希余;刘旭设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法在说明书摘要公布了：一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法，将临床记录中病人的疾病诊断、手术操作和检查检验构成一种图结构，之后使用社团发现算法将该图结构聚类成不同的社团，社团内部的边连接紧密而不同社团之间的边连接稀疏，一个社团的内部均属于互相之间关联紧密的疾病诊断、手术操作或检查检验，从而在进行检查检验名称对齐的时候，仅从该检查检验所在的社团中寻找对齐对象，从而降低检查检验名称对齐的偏差。

本发明授权一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于社团发现的医院检查检验名称对齐方法，其特征在于，包括如下步骤： a获取N家医院的电子病历数据集，该电子病历数据集中包含份电子病历，每份电子病历包括病案首页中的疾病编码和手术编码以及病人该次入院的检查检验项目名称的明细，电子病历数据集中疾病编码的类别数量为，手术编码的类别数量为，检查检验项目名称的类别数量为； b为电子病历数据集中疾病编码的类别、手术编码的类别和检查检验项目名称的类别制作索引； c初始化邻接矩阵，，为实数空间，为维度，邻接矩阵中第行第列的值为，，； d邻接矩阵中前P%最大的值所对应的子集为，利用子集构建邻接矩阵，； e对邻接矩阵进行特征分解，得到个特征值，将每个特征值的绝对值按从大到小的顺序排列，得到邻接矩阵的特征向量，，为第个特征值，，第个特征值的特征向量为，所对应的特征向量为，计算特征向量中特征值的二阶导数，，其中，，二阶导数中最大的值所对应的下标索引为，； f计算得到一个维的矩阵，使用K-means算法对矩阵在矩阵的的维度进行聚类，将矩阵聚为个社团，得到聚类结果，，其中为第个社团，，第个社团中包含的疾病编码的类别、手术编码的类别或检查检验项目名称的类别表示为，其中为第个疾病编码的类别、手术编码的类别或检查检验项目名称的类别，； g获取一个需要进行对齐的检查检验项目名称，找到该检查检验项目名称所在的社团，从社团中找出该社团所包含的检查检验项目名称的类别，得到检查检验项目名称的集合，，其中为第个检查检验项目名称，，为社团中所有检查检验项目名称的个数，计算当前需要对齐的检查检验项目名称与集合中其它检查检验项目名称的levenshtein距离，集合中与第个检查检验项目名称的levenshtein距离最小的元素为，将与进行对齐； 步骤c中通过公式计算得到邻接矩阵中第行第列的值，，为索引中第个索引所对应的疾病编码类别、手术编码类别或检查检验项目名称类别与第个索引所对应的疾病编码类别、手术编码类别或检查检验项目名称类别在同一份电子病历中共同出现的次数，，为索引中第个索引所对应的疾病编码类别、手术编码类别或检查检验项目名称类别在电子病历数据集中出现的次数，，为索引中第个索引所对应的疾病编码类别、手术编码类别或检查检验项目名称类别在电子病历数据集中出现的次数。

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