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龙图腾网获悉深圳市北科瑞声科技股份有限公司申请的专利语音识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310488056.5，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音识别方法、装置、电子设备及存储介质是由黄石磊;刘轶;廖晨;程刚;蒋志燕设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别语音信号，并基于所述待识别语音信号生成三阶语音张量；从所述三阶语音张量中确定所述待识别语音信号对应的语音相位特征；基于所述语音相位特征，确定所述待识别语音信号对应的语音识别结果。由此，可以实现减少提取的待识别语音信号中的冗余信息，提高语音识别的准确性，提升用户体验。

本发明授权语音识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别语音信号，并基于所述待识别语音信号生成三阶语音张量； 从所述三阶语音张量中确定所述待识别语音信号对应的语音相位特征； 基于所述语音相位特征，确定所述待识别语音信号对应的语音识别结果； 其中，所述从所述三阶语音张量中确定所述待识别语音信号对应的语音相位特征，包括：对所述三阶语音张量进行非负分解，得到N个分解矩阵组；每个所述分解矩阵组中包括时间矩阵、频率矩阵以及说话人矩阵，所述N为正整数；利用所述分解矩阵组中的时间矩阵、所述频率矩阵以及所述说话人矩阵，确定目标时间特征和目标频率特征；将所述目标时间特征和所述目标频率特征，确定为所述待识别语音信号对应的语音相位特征； 所述利用所述分解矩阵组中的时间矩阵、所述频率矩阵以及所述说话人矩阵，确定目标时间特征和目标频率特征，包括： 按照分解顺序为每一所述分解矩阵组赋予一个分解编号，并将所有分解矩阵组按照所述分解编号的先后顺序插入至分解矩阵队列中； 从所述分解矩阵队列中选取并剔除排序第一的分解矩阵组作为在前矩阵组，对所述在前矩阵组进行正交约束处理，得到在前处理矩阵组；所述正交约束处理包括对在前矩阵组中的时间矩阵和所述频率矩阵进行正交处理，以及对所述在前矩阵组中的说话人矩阵进行约束处理； 确定在前处理矩阵组和所述三阶语音张量之间的第一分解损失值，并判断所述第一分解损失值是否满足预设收敛条件； 若确定所述第一分解损失值满足预设收敛条件，则将所述在前矩阵组中的时间矩阵确定为目标时间特征，以及将所述在前矩阵组中的频率矩阵确定为目标频率特征。

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