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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于脑电信号的学习情绪分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116602675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310492574.4，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于脑电信号的学习情绪分类方法及系统是由朱晓亮;刘艮东;荣文婷;杨宗凯;赵亮;戴志诚设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电信号的学习情绪分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于脑电信号的学习情绪分类方法及系统，方法包括：获取学习者的多个通道的脑电信号；不同通道对应不同的脑部位置；通过巴特沃斯带通滤波器将脑电信号过滤为多个不同的频段，获得多个通道的多个频段的脑电信号；将多个通道的多个频段的脑电信号输入至训练好的困惑分类模型，获得学习者的困惑分类结果；若判断获知困惑分类结果为困惑时，困惑分类结果即为学习者的学习情绪；若判断获知困惑分类结果为非困惑时，则将多个通道的多个频段的脑电信号输入至训练好的情绪分类模型，获得学习者的情绪分类结果，情绪分类结果即为学习者的学习情绪。本发明可以避免困惑情绪与其他情绪的分类混淆情况，提高情绪分类准确率。

本发明授权一种基于脑电信号的学习情绪分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的学习情绪分类方法，其特征在于，包括： S101获取学习者的多个通道的脑电信号；不同通道对应不同的脑部位置； S102通过巴特沃斯带通滤波器将脑电信号过滤为多个不同的频段，获得多个通道的多个频段的脑电信号； S103将所述多个通道的多个频段的脑电信号输入至训练好的困惑分类模型，获得学习者的困惑分类结果； S104若判断获知困惑分类结果为困惑时，所述困惑分类结果即为所述学习者的学习情绪；若判断获知困惑分类结果为非困惑时，则将所述多个通道的多个频段的脑电信号输入至训练好的情绪分类模型，获得学习者的情绪分类结果，所述情绪分类结果即为所述学习者的学习情绪； S103具体包括： 基于所述多个通道的多个频段的脑电信号提取通道组合下多个频段的特征；所述通道组合为与情绪分类的关联性强的通道的组合； 从通道组合下多个频段的特征中提取通道组合下频段组合的特征，基于通道组合下频段组合的特征生成频段组合对应的注意权重，将注意权重赋给对应的特征并进行融合，获得融合后的特征；所述频段组合为与情绪分类的关联性强的频段的组合； 基于融合后的特征进行困惑分类，获得所述学习者的困惑分类结果。

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