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龙图腾网获悉南京工业职业技术大学申请的专利一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310458878.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法是由朱俊;马浩;陈洛群;刘红英;李菊设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法，包括：第一步、收集、整理用户签到数据集，过滤无社交关系、不活跃的用户和不受欢迎的位置；第二步、计算用户已访问位置群的地理中心点；第三步、定义并计算用户访问某位置的一般频次距离和频次矫正距离；第四步、基于已访问位置集合，计算用户的一般频次距离之和与频次矫正距离之和，提取各用户签到数据离散度；第五步、按签到离散度对所有用户进行排序，拟合经验模型，筛选并删除签到离散度较高的若干个用户数据；第六步、对比自然噪声过滤前后推荐算法在不同数据集内的推荐准确度，评价所提出技术在位置推荐系统中的有效性和适用性。本发明能提升推荐系统可靠性。

本发明授权一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法在权利要求书中公布了：1.一种基于签到数据离散特征量化的位置推荐系统自然噪声过滤方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1：收集、整理位置推荐系统中的历史签到记录，构成原始的用户签到数据集，过滤无社交关系的、不活跃的用户和不受欢迎的位置； 步骤2：根据历史签到记录，计算某个用户所有已访问位置的地理中心点； 步骤3：定义并计算用户访问某位置的一般频次距离和频次矫正距离； 步骤3-1：lonj和latj分别是位置lj的经度和纬度，lonp和latp分别是用户ui已访问位置的地理中心点Pi的经度和纬度，计算位置lj＝lonj,latj到地理中心点Pi＝lonp,latp的地理距离： disPi,lj＝R*arccos[sinlatp*sinlatj+coslatp*coslatj*coslonp-lonj]8 其中，R为地球半径，R＝6371km； 步骤3-2：用户ui访问位置lj的一般频次距离dpij为中心点Pi到位置lj的地理距离disPi,lj乘以该用户在lj上的签到次数cj： dpij＝disPi,lj×cj9 步骤3-3：根据用户ui在位置lj上的签到次数cj，为每次的距离计算设置一个与签到次数成正比的矫正系数，用户ui访问位置lj的频次矫正距离为： 其中，disPi,lj是位置lj到用户ui已访问位置的地理中心点Pi的地理距离，cmax是所有用户签到次数的最大值； 步骤4：基于用户已访问的位置集合，计算用户的一般频次距离之和与频次矫正距离之和，进而提取每个用户签到数据的离散度； 步骤5：按签到离散度对所有用户进行排序，拟合经验模型，筛选并删除签到特征离散度较高的若干个用户数据； 步骤6：将自然噪声过滤前后的签到数据集分别转换为用户-位置二维评分矩阵，运行不同类别的位置推荐算法，使用推荐精度指标评价推荐质量，对比自然噪声数据过滤前后不同数据集内的推荐准确度，评价所提出技术在位置推荐系统中的有效性和适用性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工业职业技术大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市中山东路532-2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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