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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统、方法、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310900329.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统、方法、设备是由王政霞;刘清华;王志远设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统、方法、设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统、方法、设备，涉及磁共振影像技术领域，包括：特征拼接模块，用于筛选功能态数据获取目标功能态数据，将结构态数据和目标功能态数据的数据特征输入数据拼接模型，输出磁共振脑影像特征；相似度计算模块，用于计算脑影像特征与训练样本影像特征的第一相似度；计算训练样本集中的各个训练样本之间的样本影像特征的第二相似度；基于第二相似度、第一相似度获取目标相似度图；图分类模块，用于对目标相似度图进行疾病分类。对相似度图进行分类，对测试集人群进行脑疾病分类。

本发明授权基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统、方法、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征相似性的脑部疾病分类系统，其特征在于，包括： 特征拼接模块，用于基于训练后的功能态数据筛选模型对功能态数据进行筛选，以获取目标功能态数据，并将结构态数据的结构态数据特征和所述目标功能态数据的功能态数据特征输入至数据拼接模型中，以便所述数据拼接模型进行数据特征拼接，输出磁共振脑影像特征； 相似度计算模块，用于对所述脑影像特征与训练样本影像特征进行第一相似度计算，获取第一相似度；对训练样本集中的各个训练样本之间的样本影像特征进行第二相似度计算，获取第二相似度；将表征各个训练样本间的疾病分类因素的第二相似度作为构建相似度图的边，以所述第一相似度作为所述相似度图中的节点值，以获取目标相似度图； 图分类模块，用于将所述目标相似度图输入至疾病分类预测模型中，以便所述疾病分类预测模型输出是否为疾病的标签； 所述相似度计算模块包括相似度计算单元，其中， 所述相似度计算单元，用于在每个磁共振图像数据样本获得了一个脑影像特征后，将对应的脑影像特征放入一个统一的集合作为测试集；计算所述测试集中的脑影像特征与训练集中的每一个训练样本影像特征的第一相似度；所述测试集是对各个未知脑疾病类型的人的磁共振脑影像分别处理后得到的脑影像特征所构成的集合；所述训练集与所述测试集都是使用功能态数据特征和结构态数据特征进行特征提取拼接后获得的特征，且特征提取步骤和特征拼接步骤相同； 所述图分类模块，具体用于通过所述疾病分类预测模型中的图卷积神经网络自编码器对每个测试集样本对应的目标相似度图进行降维。

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