燕山大学王东城获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117000780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311040135.6，技术领域涉及：B21B37/28；该发明授权一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法是由王东城;段伯伟;马越华;徐扬欢;王国栋;刘宏民设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法。该方法主要包括以下步骤：采集冷轧带材轧制生产数据并进行预处理；基于极端梯度提升算法建立冷轧带材多通道板形预报模型；利用训练集对冷轧带材多通道板形预报模型进行训练得到模型CSFP_M；将噪声板形通道优化算法与模型CSFP_M融合得到自适应冷轧带材多通道板形预报模型Adaptive‑CSFP_M；将模型Adaptive‑CSFP_M嵌入冷轧带材板形测控系统实现板形的提前预报。该方法针对不同规格的带材轧制生产数据能够在满足工业生产速度的条件下准确预报板形，并且能够有效消除预报板形中出现的噪声通道实现自适应调节，对提高冷轧带材质量具有重要意义。
本发明授权一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应冷轧带材多通道板形预报方法，其特征在于，包括： 采集冷轧带材生产数据并进行预处理，得到预报模型的训练集和测试集； 基于极端梯度提升算法建立冷轧带材多通道板形预报模型；所述冷轧带材多通道板形预报模型为使用多个极端梯度提升算法所组成的一个多通道并行预报模型，每个极端梯度提升算法作为子模型单独训练一个通道，各个子模型之间相互独立； 利用所述训练集对冷轧带材多通道板形预报模型进行训练； 将噪声板形通道优化算法融合至所述冷轧带材多通道板形预报模型中，得到自适应冷轧带材多通道板形预报模型；所述噪声板形通道为预报板形维度大于真实板形维度时比真实板形通道多出的通道，所述噪声板形通道优化算法用于消除噪声板形通道； 将所述自适应冷轧带材多通道板形预报模型嵌入冷轧带材板形测控系统中，根据生产数据实时预报当前板形并与设定目标板形进行对比反馈到控制系统实现提前控制。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学，其通讯地址为：066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励