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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利属性模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211067742.7，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权属性模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由李蓝青;曾梁设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本属性模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种分子属性模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：获取与多个化学反应一一对应的多个第一样本数据；将多个第一样本数据的多个第一分子数据在第一编码网络中进行正向传播，得到每个第一分子数据的第一编码特征；基于多个第一样本数据的多个第一分子数据的第一编码特征以及每个化学反应的指标数据，确定不确定性损失；将不确定性损失在第一编码网络中进行反向传播处理，得到经过更新的第一编码网络；基于经过更新的第一编码网络对分子属性模型进行训练处理，得到经过训练的分子属性模型。通过本申请，能够提高分子属性模型的训练效果，从而提升分子属性模型的预测准确度。

本发明授权属性模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种分子属性模型的训练方法，其特征在于，所述分子属性模型包括第二编码网络以及全连接网络，所述方法包括： 获取与多个化学反应一一对应的多个第一样本数据，其中，每个所述第一样本数据包括对应所述化学反应涉及的多个第一分子数据、以及所述化学反应的指标数据，其中，所述指标数据是表征所述化学反应的反应评价指标的数据； 将所述多个第一样本数据的多个第一分子数据在第一编码网络中进行正向传播，得到每个所述第一分子数据的第一编码特征； 基于每个所述第一分子数据的第一编码特征，获取所述第一样本数据的第一反应物编码特征和第一生成物编码特征，并获取所述多个第一样本数据中除所述第一样本数据之外的每个其他第一样本数据的第一生成物编码特征； 基于所述第一样本数据的第一反应物编码特征、所述第一样本数据的第一生成物编码特征、每个所述其他第一样本数据的第一生成物编码特征、以及所述第一样本数据对应的化学反应的指标数据，确定对应所述第一样本数据的子损失； 将多个所述第一样本数据分别对应的子损失融合为不确定性损失，其中，所述不确定性损失用于拟合所述化学反应成立的不确定性； 将所述不确定性损失在所述第一编码网络中进行反向传播处理，得到经过更新的第一编码网络； 通过所述经过更新的第一编码网络和所述第二编码网络对至少一个第二分子数据进行处理，分别得到每个所述第二分子数据的第一编码特征和第二编码特征； 通过所述全连接网络将每个所述第二分子数据的第二编码特征分别映射为每个所述第二分子数据具有标签属性的概率； 基于每个所述第二分子数据具有标签属性的概率、每个所述第二分子数据的第二编码特征以及每个所述第二分子数据的第一编码特征，确定所述分子属性模型的综合损失； 基于所述综合损失取得最小值时所述分子属性模型的参数变化值，更新所述分子属性模型，所述分子属性模型用于确定目标分子的属性。

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