Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 重庆邮电大学工业互联网研究院陈俊华获国家专利权

重庆邮电大学工业互联网研究院陈俊华获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉重庆邮电大学工业互联网研究院申请的专利一种基于粒度分块近似计算的双边滤波图像处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117058046B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311243146.4,技术领域涉及:G06T5/20;该发明授权一种基于粒度分块近似计算的双边滤波图像处理方法是由陈俊华;王恒;黄学达;黄庆卿;王佩月;王平设计研发完成,并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于粒度分块近似计算的双边滤波图像处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,涉及一种基于粒度分块近似计算的双边滤波图像处理方法。该方法包括由输入的当前帧图像分辨率大小确定滤波窗口,并确定空间标准差和灰度值标准差;先将图像按粗粒度划分区域,再划分为细粒度分块,根据原始图像的范围权重函数的变化率和每个块内像素与中心像素的亮度差确定关键像素点,动态确定关键像素点附近需要的拟合像素点数量,通过拟合像素点与关键像素点对每个块使用最小二乘法得到拟合曲线,得到块内其他像素点的范围权重。将预先计算的空间权重与拟合得到的范围权重带入双边滤波公式,从而得到整个图片的滤波结果。通过简化双边滤波中范围权重的计算,可以充分降低计算复杂度。

本发明授权一种基于粒度分块近似计算的双边滤波图像处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于粒度分块近似计算的双边滤波图像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取当前帧图像,并根据当前帧图像的分辨率确定出全局滤波窗口; 根据全局滤波窗口的大小,确定出每个像素点的空间标准差和灰度值标准差,并根据所述空间标准差得到全局空间权重; 根据粗粒度尺寸,将当前帧图像划分出不重叠的粗粒度分块; 根据细粒度尺寸,将当前帧图像的粗粒度分块继续划分出不重叠的细粒度分块; 根据当前帧图像的各个细粒度分块的像素点的亮度差,确定出各个细粒度分块的关键像素点; 根据当前帧图像的各个细粒度分块的像素点的亮度差,确定出各个细粒度分块的拟合像素点数量,并根据拟合像素点数量确定出相应的拟合像素点; 根据当前帧图像的各个细粒度分块的关键像素点和拟合像素点,结合灰度值标准差计算出各个细粒度分块中每个关键像素点与拟合像素点对应的局部范围权重;具体的,将每个细粒度分块的关键像素点和拟合像素点的坐标带入高斯函数中,表示每个像素点的灰度值标准差,和表示关键像素点和拟合像素点的坐标,e表示自然底数,求得对应的局部范围权重; 根据拟合函数对当前帧图像的各个细粒度分块的关键像素点和拟合像素点进行处理,通过拟合曲线确定出当前帧图像各个细粒度分块中的非拟合像素点的局部范围权重;具体的,计算细粒度分块内所有关键像素点与拟合像素点对应的局部范围权重,利用块内的关键像素点与拟合像素点,选择高斯函数作为拟合函数,通过非线性最小二乘法拟合曲线,利用拟合曲线得到块内其余非拟合像素点的局部范围权重; 根据当前帧图像的每一个像素点的全局空间权重和局部范围权重,得到经过双边滤波后的当前帧图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学工业互联网研究院,其通讯地址为:401122 重庆市渝北区数据谷中路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。