厦门市美亚柏科信息股份有限公司吴俊毅获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种减缓行人属性识别类内变化的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095329B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310959022.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种减缓行人属性识别类内变化的方法和系统是由吴俊毅;高志鹏;满君怡;吴婷婷;陈德意;黄裕锟;赵建强;杜新胜;孙奕设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种减缓行人属性识别类内变化的方法和系统在说明书摘要公布了：公开了一种减缓行人属性识别类内变化的方法和系统，包括接收数据集中任一张图像xi输入主干网络进行多标签分类任务的行人属性识别，采用二值交叉熵作为损失函数；利用指数信息瓶颈作用于主干网络的每个卷积模块和注意力机制模块，过滤特征中存在的冗余干扰特征信息。本申请提出的指数信息瓶颈方法可以集成到注意力模块中，形成一个新颖的行人熟悉识别网络，可以进一步处理基于注意力机制的属性内变化，指数信息瓶颈方法是即插即用的，在推理期间没有任何额外的计算开销。
本发明授权一种减缓行人属性识别类内变化的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种减缓行人属性识别类内变化的方法，其特征在于，包括： S1：接收数据集中任一张图像xi输入主干网络进行多标签分类任务的行人属性识别，采用二值交叉熵作为损失函数； S2：利用指数信息瓶颈作用于所述主干网络的每个卷积模块和注意力机制模块，过滤特征中存在的冗余干扰特征信息； 包括多个指数信息瓶颈L代表指数信息瓶颈模块的数量，框架中网络前馈的信息可被解释为连续表示的逐层马尔可夫链，表达式为其中，x为指数信息瓶颈的输入； 每个所述指数信息瓶颈采用条件概率pti|ti-1对特征信息压缩进行编码，主要最小化互信息量Iti；ti-1，滤除网络卷积模块中或者所述注意力机制模块中层ti与层ti-1之间的冗余信息，同时利用指数信息瓶颈最大化ti和输出概率y的互信息量Iti；y促进最后属性识别的准确率； 所述指数信息瓶颈对整体的约束其中βi中i＝0,…，L用于决定每一层互信息量的压缩程度。
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