新疆大学左恩光获国家专利权
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龙图腾网获悉新疆大学申请的专利一种基于多频重构的图异常检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151160B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310972139.1，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于多频重构的图异常检测方法和装置是由左恩光;陈晨;陈程;吕小毅;严紫薇设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多频重构的图异常检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明为一种基于多频重构的图异常检测方法和模型。一种基于多频重构的图异常检测方法，包括以下步骤：1对图进行采样，获得正采样和负采样；2将所述的正采样和负采样进行多频滤波处理；3采用对比学习的方法处理结构空间上的异常，采用低频重构的方法处理属性空间上的异常，结合后实现异常检测。本发明所述的一种基于多频重构的图异常检测方法和模型，基于目标节点构建多重滤波器、低频重构和对比学习，从而具有在高维节点特征的图数据上检测异常的能力，更强的检测性能和泛化能力。
本发明授权一种基于多频重构的图异常检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多频重构的图异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对图进行采样，获得正采样和负采样； 2将所述的正采样和负采样进行多频滤波处理； 3采用对比学习的方法处理结构空间上的异常，采用低频重构的方法处理属性空间上的异常，二者共同实现图异常检测任务； 所述的步骤3中，采用对比学习的方法处理结构空间上的异常，其公式如下： 其中，t为节点,表示节点t的正采样得分，表示节点t的负采样得分； 采用低频的GCN作为解码滤波器，得出重构误差，其公式如下： 实现异常检测的过程，采样公式为：L＝Lcmp+αLrec； 其中，α是一个用于平衡损失的超参数，其取值范围为[0,1]。
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