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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司申请的专利一种融合实体识别技术的图数据库检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164601.1，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种融合实体识别技术的图数据库检索方法及系统是由陈思萌;赵建强;陈诚;彭闯;赵明浩设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合实体识别技术的图数据库检索方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种融合实体识别技术的图数据库检索方法及系统，通过命名实体识别技术提取自然语言问句中的实体信息，明确自然语言问句中需要与数据库做关联的词语，再结合图数据库内容构造线图，加强实体与图数据节点间的关联关系，有助于细化判断邻域节点的依赖关系，并通过词向量模型和BiLSTM模型对自然语言问句字序列和图进行特征表示，生成蕴含有上下文信息的特征张量益于对问句与数据库的语义解析，最后通过编码器增强对图节点中依赖关系的表征输出特征编码，通过解码器输出AQL序列，有效提升了AQL查询语句在图数据库中的执行准确率，降低用户与图数据库的交互门槛。

本发明授权一种融合实体识别技术的图数据库检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合实体识别技术的图数据库检索方法，其特征在于，包括： S1、接收用户提出的自然语言问句，对所述自然语言问句进行分词以获得字序列，并基于命名实体识别模型提取所述字序列中的命名实体信息，所述命名实体信息包括人名、地名、组织机构、日期时间以及领域相关的专有名词； S2、通过图数据库生成初始图，将所述命名实体信息添加至所述初始图中以构建实体关系图，以所述实体关系图中的所有边作为节点构建线图； S3、通过预训练语言模型将所述字序列、所述实体关系图和所述线图转换为词向量，基于多个BiLSTM模型将对应的词向量转换为蕴含上下文信息的多个特征张量，将多个特征张量进行拼接以获得联合特征； S4、将所述联合特征输入编码器进行编码以获得特征编码； S5、通过解码器对所述特征编码进行解码以获得AQL序列，通过softmax函数选取概率最大的图节点信息，并将所述图节点信息填充至预设的槽值模板中，获得AQL查询语句； S6、基于所述图数据库执行所述AQL查询语句，获得查询结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园观日路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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