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浙江大学张金山获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于改进CHIO的排程方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117236369B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311115115.0,技术领域涉及:G06N3/006;该发明授权一种基于改进CHIO的排程方法是由张金山;刘鹏;尹建伟设计研发完成,并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进CHIO的排程方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进CHIO的排程方法,特点是使用浮点编码方式对所需求解的排程问题进行编码,随机生成原始种群,对原始种群中的所有个体进行标记得到标记后的原始种群;初始化标记后的原始种群并作为当前种群;根据预设的总迭代次数,使用改进CHIO对当前种群进行迭代更新,得到更新后的当前种群;对更新后的当前种群进行解码得到最优解;优点是使用简单通用的浮点编码方式进行编码;当前个体需依次进行漫反射变异感染和邻居感染,增加了种群多样性,使得排程问题的解更加丰富,模拟退火处理可以改善陷入局部问题,增强了全局优化能力;无需人为设置初始参数,降低了对参数精确设定的依赖性,从而扩大了本发明的适用范围和可靠性,通用性强。

本发明授权一种基于改进CHIO的排程方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进CHIO的排程方法,包括以下步骤: 步骤①,使用浮点编码方式对所需求解的排程问题进行编码,随机生成由各个位点的浮点值在0到1之间的个体组成的原始种群,对原始种群中的所有个体的属性进行标记,将任意一个个体的属性标记为感染个体,将其他个体的属性标记为易感个体,将免疫个体的数量标记为0,得到标记后的原始种群; 步骤②,对标记后的原始种群进行初始化,将标记后的原始种群中感染个体的感染时间time1设为0,将标记后的原始种群中免疫个体的免疫时间time2设为0,将初始化后的原始种群作为当前种群,执行步骤③; 步骤③,将迭代轮次记为i,将初始迭代轮次设为i=1并作为当前迭代轮次,执行步骤④; 步骤④,在当前迭代轮次中,使用改进CHIO对当前种群进行更新,得到更新后的当前种群,执行步骤⑤; 步骤⑤,判断i是否等于预设的总迭代次数epochs,若是,则执行步骤⑥;若否,则将更新后的当前种群作为新的当前种群,将当前迭代轮次+1作为新的当前迭代轮次,返回执行步骤④; 步骤⑥,对更新后的当前种群进行解码得到最优解; 其特征在于,所述的步骤④的具体操作过程如下: 步骤④-1,随机选取当前种群中的一个个体作为当前个体并记为pop,执行步骤④-2: 步骤④-2,基于漫反射变异规则对pop进行漫反射变异感染得到漫反射变异感染后的当前个体并记为pop’,执行步骤④-3; 步骤④-3,对pop’进行邻居感染得到邻居感染后的当前个体并记为pop”,执行步骤④-4; 步骤④-4,判断pop”是否优于pop,若pop”优于pop,则将pop”作为新当前个体并记为popnew,执行步骤④-5;若pop”不优于pop,则对于pop”生成一个[0,1]均匀分布的随机数r1,并判断r1是否小于模拟退火概率值p,若r1<p,则对pop”进行模拟退火处理,将经过模拟退火处理后的pop”作为新当前个体并记为popnew,执行步骤④-5;若r1≥p,则将pop作为新当前个体并记为popnew,执行步骤④-5; 步骤④-5,对popnew以及当前种群中属性和popnew相同的个体进行解码,得到popnew的解以及所有与popnew相同属性的个体的平均解,执行步骤④-6; 步骤④-6,根据popnew的属性、popnew的解以及所有与popnew相同属性的个体的平均解对popnew的属性进行标记更新,执行步骤④-7; 步骤④-7,判断当前种群中的所有个体是否均已进行过漫反射变异感染,若是,则将此时的当前种群作为更新后的当前种群,执行步骤⑤;若否,则随机选取当前种群中未经过漫反射变异感染的个体作为新的pop,执行步骤④-2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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