中国人民解放军国防科技大学王辉赞获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种Argo浮标实时质量控制方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117786024B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311519168.9，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种Argo浮标实时质量控制方法以及系统是由王辉赞;林聪豪;鲍森亮;安玉柱;王品强;张小将;杨盛牧设计研发完成，并于2023-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种Argo浮标实时质量控制方法以及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及了一种Argo浮标实时质量控制方法以及系统，本方法结合了待测Argo浮标历史轨迹的最佳匹配剖面与WOA气候态数据计算观测数据的概率分布，利用这两个数据及其对应的数据提取方法，可以有效的对移动中的Argo浮标进行周围历史观测要素的定位和对应印证数据集的提取，能够有效提高后续利用概率分布判断可疑剖面的准确度。而且利用akima插值方法对最终最值边界内包括有测量区域和无测量区域做了概率分布构建，使得构建出来的概率分布更加符合实际情况，能够有效提高后续利用概率分布判断可疑剖面的可信度。
本发明授权一种Argo浮标实时质量控制方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种Argo浮标实时质量控制方法，其特征在于，所述Argo浮标实时质量控制方法包括： 获取WOA气候态数据集、待测Argo浮标剖面和待测Argo浮标的历史观测数据集； 根据所述待测Argo浮标剖面中的观测数据从所述历史观测数据集中找到对应的最佳匹配剖面，并确定所述最佳匹配剖面的最值边界，其中最值边界是用于表征所述最佳匹配剖面中的观测数据的可能性是否为0的边界； 根据所述待测Argo浮标剖面中的观测数据从所述WOA气候态数据集中找到对应的目标气候态数据，并根据所述目标气候态数据确定气候态最值边界； 将所述最佳匹配剖面的最值边界和所述气候态最值边界进行比较，根据比较结果确定最终最值边界； 根据所述最终最值边界和所述最佳匹配剖面中的观测数据的频率数分布，采用akima插值计算得到所述最佳匹配剖面中的观测数据的概率分布； 根据所述概率分布计算判别边界，根据所述待测Argo浮标剖面中的观测数据和所述判别边界判断所述待测Argo浮标剖面是否为可疑剖面。
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