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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利搜索词分析模型数据处理方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410331277.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权搜索词分析模型数据处理方法、装置和计算机设备是由易磊;朱秀红;黄泽谦设计研发完成，并于2024-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本搜索词分析模型数据处理方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种搜索词分析模型数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于搜索日志数据中不同数据之间的关联性，构建搜索场景训练数据；来对大语言模型进行模型训练处理，得到搜索场景大语言模型；通过上下文学习方式，以提示词方式构建搜索词分析任务的任务场景训练数据；基于任务场景训练数据，对搜索场景大语言模型进行监督微调训练，得到搜索词分析模型。本申请通过搜索日志数据中数据的关联性，完成对大语言模型训练，而后将通过构造任务场景训练数据将搜索词分析任务统一为生成式任务，来完成微调训练，得到搜索词分析模型，有效保证所得搜索词分析模型进行搜索词分析的分析效果和分析准确性。

本发明授权搜索词分析模型数据处理方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种搜索词分析模型数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于搜索日志数据中不同数据之间的关联性，构建搜索场景训练数据，所述关联性包括目标对象针对输入的搜索词所点击的搜索结果之间的关联性，以及所述目标对象前后输入的搜索词之间的关联性； 通过所述搜索场景训练数据对预训练的大语言模型进行模型再训练，得到搜索场景大语言模型，所述搜索场景大语言模型用于理解目标对象的查询意图； 通过上下文学习方式，以提示词方式构建搜索词分析任务的任务场景训练数据，所述搜索词分析任务包括意图识别、实体识别、关键词提取和查询词拓展； 基于所述任务场景训练数据，对所述搜索场景大语言模型进行监督微调训练，得到搜索词分析模型； 所述通过上下文学习方式，以提示词方式构建搜索词分析任务的任务场景训练数据包括： 基于搜索词分析任务的任务类型构建任务目标和回答要求，得到指令部分文本，所述任务目标是指搜索词分析时所需要达成的目标，所述回答要求则用于限制样本生成大数据模型按照规定标准回答问题； 基于所述搜索词分析任务的任务背景信息和预期预测结果，构建示例部分文本，并构建与所述示例部分文本相对应的预测部分文本； 将所述指令部分文本、所述示例部分文本和所述预测部分文本拼接，得到任务场景训练数据示例； 基于样本生成大数据模型，对所述任务场景训练数据示例进行上下文学习的文本预测处理，得到所述任务场景训练数据示例中预测部分文本的任务背景信息的文本预测结果； 将所述文本预测结果添加至所述任务场景训练数据示例中预测部分文本中，得到任务场景训练数据。

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