买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种应变片粘贴质量的智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410713147.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种应变片粘贴质量的智能检测方法是由吴佰建;周思妤;陈昕;李万金;郭小明设计研发完成，并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应变片粘贴质量的智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种应变片粘贴质量的智能检测方法，该方法通过图片处理技术，对应变片粘贴后的试件图片进行分析，以判断其粘贴质量。具体包括以下几个部分：P1应变图片切割，P2区域的特征提取，P3数据及结果。本发明的有益效果在于，通过输入应变片的粘贴图片即可得到检测结果，可作为实际工程检测的辅助手段。此外，针对不同区域设定个性化特征，提高了检测的准确性，同时节省了学习算法的算力需求。

本发明授权一种应变片粘贴质量的智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种应变片粘贴质量的智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1建立应变片粘贴后试件图片的样本数据库，采集一定量的应变片粘贴后的试件图形数据，组成数据库，单个图片样本为一个完整的应变片粘贴后试件，至少包含粘贴后贴纸、焊点、应变栅以及预应力环； S2根据《ASTM》标准，人工判别对所述样本数据库中的应变片粘贴质量，并记录； S3将试件图片划分为不同的区域，并人工对样本数据库中的图片逐个进行两个层次的区域分割标记，并训练机器学习模型；利用长方形边框对所述样本数据库中的图片进行第一层次的图片分割的人工标记，第一层次的图片分割具体指焊片区域、应变栅区域以及预应力环区域，利用适用于图片分割的机器学习模型，记为模型I，并利用样本数据库和标记信息进行参数训练，获得第一层次的图片分割图像区域的模型参数；对样本数据库中的图片进行第二层次的图片分割的人工标记，第二层次的图片分割出的区域是指焊点区域，利用适用于图片分割的机器学习模型，并利用样本数据库和标记信息进行参数训练，获得第二层次的图片分割图像区域的模型参数； S4依次对样本数据库中的图片所对应的划分好的区域，计算其个性化的特征并进行分类模型的训练；利用图像预处理模块M1对图像进行预处理，利用个性化特征模块M2计算样本中图像的特征，并利用适用于分类的机器学习模型，对图像特征和标记信息进行参数训练，获取分类模型参数； S5利用步骤S3所训练的机器学习模型对所给目标图片进行分割区域，返回分割后不同区域的图片：图片分割分为两个层次：第一层次的图片分割后，进一步进行第二层次的分割； S6对步骤S5得到的分割图像中的应变栅区域，利用一阶微分算子和相似性分析对应变删区域进行连续性判断，如不满足相似性条件，则判定为粘贴质量不合格，否则进入步骤S7； S7利用图像预处理模块M1和个性化特征模块M2处理步骤S5得到的分割图像，获得目标图片TP的个性化特征，利用步骤S4中的分类模型及其模型参数，判定目标图片TP中的应变片粘贴质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。