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龙图腾网获悉诸暨市捷思软件有限公司申请的专利基于人工智能的门店零售管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410895106.6，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权基于人工智能的门店零售管理系统及方法是由李成;徐磊;章春江设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的门店零售管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种基于人工智能的门店零售管理系统及方法，其通过红外摄像头采集门店内的区域热图且获取产品的销售数据，并采用基于深度学习的图像分析和自然语言处理技术对所述门店内的区域热图和产品的销售数据分别进行图像特征分析和上下文编码，从而来智能地得到是否需要调整商品的布局的判断结果。通过这样的方式，系统能够帮助理解顾客对不同产品的关注度和兴趣点，自动化地来分析数据和商品布局调整，减少了人工决策的需要，同时帮助门店更快地适应市场变化，增强竞争优势，提高运营效率。

本发明授权基于人工智能的门店零售管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的门店零售管理系统，其特征在于，包括： 门店内区域热图采集模块，用于通过红外摄像头采集门店内的区域热图； 产销售数据获取模块，用于获取产品的销售数据； 目标显著捕捉模块，用于对所述门店内的区域热图进行区域热图显著捕捉以得到区域显著化热图； 热图区域显著化特征提取模块，用于对将所述区域显著化热图依次进行热图特征提取和语义理解以得到热图区域显著化语义理解特征向量； 销售数据语义理解模块，用于对所述产品的销售数据进行销售数据语义理解以得到产品销售数据语义理解特征向量； 特征融合模块，用于融合所述产品销售数据语义理解特征向量和所述热图区域显著化语义理解特征向量以得到门店零售整体情况语义表征向量； 判断结果生成模块，用于基于所述门店零售整体情况语义表征向量，得到判断结果； 其中，所述判断结果生成模块，包括： 特征显著性改进单元，用于对所述门店零售整体情况语义表征向量进行基于分类域的类别概率描述显著性改进以得到优化因子； 特征加权单元，用于以所述优化因子作为权重，对所述门店零售整体情况语义表征向量进行加权以得到优化门店零售整体情况语义表征向量； 布局调整单元，用于将所述优化门店零售整体情况语义表征向量输入基于分类器的商品布局调整器以得到是否需要调整商品的布局的判断结果； 其中，所述特征显著性改进单元，用于： 将所述门店零售整体情况语义表征向量与基于分类器的商品布局调整器的分类权重矩阵进行相乘以得到门店零售整体情况语义表征权重特征向量； 对所述门店零售整体情况语义表征向量和所述门店零售整体情况语义表征权重特征向量进行级联以得到门店零售整体情况语义表征-权重信息联合向量； 将所述门店零售整体情况语义表征-权重信息联合向量通过第一全连接层后再通过sigmoid函数以得到第一激活输出值； 对所述门店零售整体情况语义表征向量和所述门店零售整体情况语义表征权重特征向量进行按位置相加以得到门店零售整体情况语义表征-权重信息加和向量； 将所述门店零售整体情况语义表征-权重信息加和向量通过第二全连接层后再通过sigmoid函数以得到第二激活输出值； 计算所述第一激活输出值和所述第二激活输出值的均值，并将1减去均值以得到第一加权系数； 计算所述第一激活输出值和所述第二激活输出值的均值以得到第二加权系数； 以所述门店零售整体情况语义表征权重特征向量的特征值为幂计算自然指数函数值以得到第一指数门店零售整体情况语义表征权重特征向量； 以所述门店零售整体情况语义表征向量的特征值为幂计算自然指数函数值以得到第二指数门店零售整体情况语义表征向量； 基于所述第一加权系数和所述第二加权系数，计算所述第一指数门店零售整体情况语义表征权重特征向量和所述第二指数门店零售整体情况语义表征向量的加权和以得到加权和特征向量，并计算加权和特征向量的二范数以得到所述优化因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人诸暨市捷思软件有限公司，其通讯地址为：311899 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街道艮塔西路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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