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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种冷水机组负荷分配方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119022413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411286150.3，技术领域涉及：F24F11/62；该发明授权一种冷水机组负荷分配方法和装置是由陈搏超;杨晚生设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷水机组负荷分配方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种冷水机组负荷分配方法和装置，涉及冷水机组技术领域，方法包括：分别获取多台冷水机组在当前运行时刻关联的多个运行时刻的目标工况数据；根据各目标工况数据计算对应的供冷负荷，并基于各供冷负荷按照各个运行时刻构建总供冷负荷序列；采用奇异谱分析算法对总供冷负荷序列进行分解重构，确定重构总供冷负荷序列和噪声分量；通过预设的总供冷负荷预测模型根据重构总供冷负荷序列进行负荷预测，并结合噪声分量输出预测总供冷负荷；基于当前运行时刻的目标工况数据与供冷负荷和预测总供冷负荷，通过预设的负荷分配控制强化学习模型输出各冷水机组的负荷率。整个冷水机组的负荷分配过程中可以提升冷水机组的负荷分配灵活度。

本发明授权一种冷水机组负荷分配方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种冷水机组负荷分配方法，其特征在于，包括： 分别获取多台冷水机组在当前运行时刻关联的多个运行时刻的目标工况数据； 根据各所述目标工况数据计算对应的供冷负荷，并基于各所述供冷负荷按照各个所述运行时刻构建总供冷负荷序列； 采用奇异谱分析算法对所述总供冷负荷序列进行分解重构，确定重构总供冷负荷序列和噪声分量； 通过预设的总供冷负荷预测模型根据所述重构总供冷负荷序列进行负荷预测，并结合所述噪声分量输出预测总供冷负荷； 基于所述当前运行时刻的目标工况数据与供冷负荷和所述预测总供冷负荷，通过预设的负荷分配控制强化学习模型输出各所述冷水机组的负荷率； 所述采用奇异谱分析算法对所述总供冷负荷序列进行分解重构，确定重构总供冷负荷序列和噪声分量的步骤，包括： 将所述总供冷负荷序列投影为多维滞后向量，并采用所述多维滞后向量组成轨迹矩阵； 基于所述轨迹矩阵进行奇异值分解，得到多个奇异分量； 根据各所述奇异分量的奇异值，计算各所述奇异分量的分量贡献值； 选取分量贡献值贡献大于或等于预设贡献阈值的奇异分量重构为新的轨迹矩阵，对所述新的轨迹矩阵进行对角线平均化，输出重构总供冷负荷序列； 选取分量贡献值贡献小于预设贡献阈值的奇异分量作为噪声分量。

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