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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种学习路径推荐方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411164230.1，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权一种学习路径推荐方法及装置、电子设备、存储介质是由黄振亚;刘淇;张浩天;沈双宏;徐碧涵设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学习路径推荐方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种学习路径推荐方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：根据各个学习项目之间的关联关系，构建项目分层图；通过分层图神经网络聚合学习项目间的高阶信息以及难度信息，得到各项练习项目的项目表征；设计难度驱动的，包括两个智能体的分层强化学习框架，其中，高层智能体负责在知识项目层选择下一阶段要学习的知识项目，低层智能体负责在练习项目层选择当前阶段下一步要练习的练习项目；并且，实现了高层智能体确定练习项目的初始难度，并且根据从高层智能体传递的学习项目难度信息来控制学习者的最大练习次数，实现了两个智能体之间的通信机制，从而实现了一种有效的平滑学习路径的推荐方法。

本发明授权一种学习路径推荐方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学习路径推荐方法，其特征在于，包括： 根据各个学习项目之间的关联关系，构建项目分层图；其中，所述学习项目包括多个知识项目及其对应的各项练习项目；所述关联关系包括前驱后继关系以及考察关系； 通过分层图神经网络聚合所述学习项目间的高阶信息以及难度信息，得到各项所述练习项目的项目表征； 通过高层智能体根据用户的当前知识状态和上一阶段练习次数，从所述项目分层图上的各项目标知识项目中确定出当前知识项目，以及确定当前初始难度以及当前练习限制次数，并传递给低层智能体； 通过所述低层智能体从所述当前初始难度起，逐步根据所述用户的当前知识状态，从所述当前知识项目对应的各项所述练习项目中选取相应难度的当前练习项目，提供给所述用户进行学习，并累加当前阶段练习次数以及根据所述当前练习项目的项目表征以及学习反馈，更新所述用户的当前知识状态，直至所述当前阶段练习次数达到所述当前练习限制次数，或所述用户的当前知识状态达到状态阈值； 通过所述低层智能体将当前最新更新的所述当前阶段练习次数作为所述上一阶段练习次数，与当前最新更新的所述用户的当前知识状态反馈给所述高层智能体，以返回执行通过高层智能体根据用户的当前知识状态和上一阶段练习次数，从项目分层图上的各个目标知识项目中确定出当前知识项目，以及确定当前初始难度以及当前练习限制次数，直至所述用户掌握各项所述目标知识项目。

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