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龙图腾网获悉南京大学申请的专利高远监控视角下钓鱼行为检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119181054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411200918.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权高远监控视角下钓鱼行为检测方法、电子设备及存储介质是由阮雅端;王涣宇;范能俊;吴玉英设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本高远监控视角下钓鱼行为检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：高远监控视角下钓鱼行为检测方法、电子设备及存储介质，提取图像中水面区域的外接矩形区域，采用滑动窗口遍历原始图像，当滑动窗口与水面区域外接矩形的重叠面积超过预设阈值时，对滑动窗口内的图像区域进行切分并进行人员检测，对检测到的目标检测框进行合并和冗余剔除，得到人员检测结果，将人员检测结果与水面区域的边缘轮廓进行距离计算，若超过预设阈值认为当前人员存在钓鱼行为并预警。本发明无需人为参与，解决了高远监控视角下人员检测困难，以及应用场景多，人为划分水面区域费时费力且不够精确的问题，相较于直接采用滑动窗口切分全图进行检测的方案，缩短了50％左右的检测时间，并保证了人员钓鱼异常行为逻辑判定的准确性。

本发明授权高远监控视角下钓鱼行为检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.高远监控视角下钓鱼行为检测方法，其特征是包含以下步骤； Step1：构建不同场景内水面区域二值化图像数据集，通过训练得到图像语义分割网络的网络权重； Step2：构建人员数据集，通过训练得到具有全局感知能力的目标检测网络的网络权重； Step3：获取监控摄像头拍摄的图像，以图像的左上角为坐标原点，水平方向为轴，垂直方向为轴，建立直角坐标系； Step4：使用图像语义分割网络检测图像中的水面区域，获取水面区域的边缘轮廓以及构成水面区域边缘点坐标的集合[，]，得到边缘点的坐标最值和，从而推导出水面区域边缘轮廓的最大外接矩形，并保存外接矩形的左上角坐标和右下角坐标； Step5：采用滑动窗口策略遍历原始图像并切割，切割前计算滑动窗口内原图区域与Step4中推导出的水面区域边缘轮廓的最大外接矩形的重叠面积，若大于设定的阈值，则表示滑动窗口的区域包含水面以及与水面相邻需要关注的区域，对此时滑动窗口内的原图区域进行切割并保存，否则表示滑动窗口内的区域与水面不相邻，为非关注区域，滑动窗口移动，对下一个区域进行判断； Step6：使用具有全局感知能力的目标检测网络对Step5中从原图切割保存的子图区域进行人员检测，保存每个子图的检测结果，通过对检测结果的合并和冗余剔除，得到子图区域内人员的目标检测框，并保存检测框的坐标： [，]； Step7：通过Step6中保存的检测框计算代表每个检测到的人员的局部最低中心点坐标： 计算每个检测到的人员的局部最低中心点到Step4中获取的水面区域边缘轮廓的最短距离，若小于等于设定阈值不修改，则认为该目标存在疑似钓鱼行为，进行预警并将目标检测框在原图中进行显示，等待人工的进一步核实；若大于设定阈值，则认为该目标不存在钓鱼行为，不进行预警与检测结果展示； Step8：获取监控摄像头拍摄的图像，重复Step3-7的操作，实现高远监控视角下对是否有人员存在钓鱼异常行为的持续检测。

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