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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于扩散模型的寒地高层居住建筑平面小样本训练及生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411219726.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于扩散模型的寒地高层居住建筑平面小样本训练及生成方法和装置是由韩昀松;李景悦;姜乐心;庞杰;周亦然设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的寒地高层居住建筑平面小样本训练及生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于扩散模型的寒地高层居住建筑平面小样本训练及生成方法和装置。该方法包括：搜集整理寒地高层居住建筑的标准平面图原始数据集，分析得到各标准平面图对应的功能分区、户型轮廓图和入口信息数据集，以及每张户型平面对应统计信息生成的文字描述共同作为原始训练数据集；基于扩散模型框架训练由户型轮廓到户型平面图的生成模型；开发一个可实现智能化设计自动化生成户型平面图的工具平台，由基础户型轮廓和出入口等图形信息，结合对各功能房间的具体要求文字信息，可生成符合条件的户型平面图。本发明提供了高效率，高准确度的自动住宅建筑平面方案生成方法和装置。

本发明授权一种基于扩散模型的寒地高层居住建筑平面小样本训练及生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的寒地高层居住建筑平面小样本训练及生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取寒地高层居住建筑平面图，分析得到各标准平面图对应的居住建筑面积、户型面积、户型布局、户型轮廓及住宅结构尺寸信息，作为原始训练数据； 将上述平面图信息整理为文字描述，与相应图片形成映射关系，作为文字输入条件；利用色块标注法标注室内功能布局，作为图片输入条件；将文字数据和图片数据作为输入条件，通过大语言模型的低阶适应建模LoRA训练寒地高层居住建筑平面扩散模型； 扩散模型训练完成后，将目标平面户型文字描述及轮廓图作为输入参量，将应用所训练扩散模型生成的寒地高层居住建筑平面作为输出端； 将平面图信息整理为文字描述，与相应图片形成对应关系，具体为： 把平面图信息整理成为“x室x厅x卫x厨x阳台—x平方米”的供机器识别的标准格式，与相应图片形成对应关系，作为文字训练数据集； 利用色块标注法标注室内功能布局作为图片输入条件，具体为： 对已收集平面图的功能区、轮廓和入口进行不同颜色的标注，形成图片训练数据集； 具体的标注方式为：主入口为红色、阳台为橙色、卧室为黄色、厨房为绿色、餐厅为蓝色、卫生间为紫色； 将目标平面户型文字描述及轮廓图作为输入参量，具体为： 按照平面图文字描述的格式输入“x室x厅x卫x厨x阳台—x平方米”的需求，作为文字输入条件； 输入目标平面户型轮廓图，运用扩散模型中的控制网络，对轮廓图进行边缘检测转化为边缘线图，作为图片输入条件。

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