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龙图腾网获悉天津大学;华电金沙江上游水电开发有限公司拉哇分公司申请的专利一种用于面板混凝土连续胚层振捣作业的过程监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119287992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706790.5，技术领域涉及：E02D33/00；该发明授权一种用于面板混凝土连续胚层振捣作业的过程监控方法是由李进;关涛;侯树芃;吴斌平;高全义;佟大威设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于面板混凝土连续胚层振捣作业的过程监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于面板混凝土连续胚层振捣作业的过程监控方法，包括：在振捣试验阶段：获取人工振捣棒振捣过程参数，并利用试验手段测量不同参数情况下混凝土振捣棒覆盖半径，同时获取混凝土拌合过程参数和气象条件，建立振捣棒覆盖半径预测模型和混凝土性能预测模型；在实际振捣作业阶段：基于振捣作业过程参数，融合所述振捣棒覆盖半径智能预测模型、所述混凝土性能指标预测模型，进行振捣覆盖率和混凝土性能指标预测；建立混凝土振捣作业过程智能反馈模型，针对振捣过程参数不达标、振捣覆盖范围不达标、振捣性能不满足要求进行智能预警反馈。本发明能够获知捣过程参数对振捣质量影响，从而实现面板混凝土振捣质量智能监控。

本发明授权一种用于面板混凝土连续胚层振捣作业的过程监控方法在权利要求书中公布了：1.一种用于面板混凝土连续胚层振捣作业的过程监控方法，其特征在于，通过该方法进行面板混凝土连续胚层振捣作业的人工振捣棒振捣范围分析，包括振捣试验阶段和实际振捣作业阶段，其中： 在振捣试验阶段： 采用传感器获取人工振捣棒振捣过程参数，并通过测量以获取不同深度、时长情况下混凝土振捣棒覆盖半径；针对振捣后的混凝土进行钻孔取芯得到试块，并进行混凝土性能指标试验，以获得不同深度、时长情况下的混凝土性能指标； 基于神经网络构建振捣棒覆盖半径预测模型，以振捣过程参数为输入，以振捣棒覆盖半径为输出，对所述振捣棒覆盖半径预测模型进行训练；基于神经网络构建混凝土性能预测模型，该模型以混凝土拌合过程参数及气象条件作为输入、以对应的面板混凝土性能指标为输出，对所述混凝土性能预测模型进行训练； 在实际振捣作业阶段： 采用小型高精度定位终端、倾角传感器进行振捣过程参数感知，以获得振捣过程参数感知数据包括振捣位置实时定位和振捣棒插入角度； 基于振捣过程参数，融合所述振捣棒覆盖半径智能预测模型、所述混凝土性能指标预测模型，进行振捣覆盖率和混凝土性能指标预测；针对振捣过程参数包括振捣深度、振捣时长、振捣覆盖率以及振捣过程中混凝土性能进行智能预警反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;华电金沙江上游水电开发有限公司拉哇分公司，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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