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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利α-公平性原则下基于全双工-NOMA的共生无线电系统资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411449566.2，技术领域涉及：H04W72/50；该发明授权α-公平性原则下基于全双工-NOMA的共生无线电系统资源分配方法是由景小荣;袁嘉雪设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本α-公平性原则下基于全双工-NOMA的共生无线电系统资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及了一种α‑公平性原则下基于全双工‑非正交多址NOMA的共生无线电系统资源分配方法，属于物联网领域。该发明包括以下步骤：建立全双工‑NOMA的共生无线电系统，其中收发两端均采用全双工模式，而且考虑了由全双工引起的残余自干扰问题；结合非线性能量收集和非完美信道状态信息条件，在α‑公平性框架下构建反向散射设备BD吞吐量最大化的资源分配模型；采用块坐标下降方法，将吞吐量最大化的资源分配模型转化为凸优化问题；利用凸优化工具箱对优化问题求解，获得NOMA簇间的时隙、BD的反射系数和全双工的发射功率，即获得资源分配方案。本发明中BD可达吞吐量在公平性方面明显提高，即使在强残余自干扰条件下，仍具备优良的吞吐量表现。

本发明授权α-公平性原则下基于全双工-NOMA的共生无线电系统资源分配方法在权利要求书中公布了：1.α-公平性原则下基于全双工-非正交多址NOMA的共生无线电系统资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：建立全双工-NOMA的共生无线电系统，其中收发两端均采用全双工模式，而且考虑了由全双工引起的残余自干扰问题； 步骤二：结合非线性能量收集和非完美信道状态信息条件，在α-公平性框架下构建反向散射设备BD吞吐量最大化的资源分配模型； 其中,为FAP的发射功率，表示2K×1维复矩阵空间，为NOMA簇的时隙，为BD的反射系数；max表示目标函数取最大值；为BDk,m的吞吐量，上标b表示对应BD的吞吐量，下标对应BDk,m，uα为α-公平性效用函数；和为第FAPi在第k个NOMA簇时隙是的可达吞吐量和最小吞吐量需求，其中上标s表示对应FAP的吞吐量，下标i对应FAPi，k对应NOMA簇，上标min表示吞吐量的最小值；和为BDk,m收集的能量和消耗的能量，其中上标对应收集能量，下标对应BDk,m，上标对应消耗能量，下标对应BDk,m；Pi,k为FAPi在第k个NOMA簇时隙的功率分配，Pim为第FAPi所需消耗功率，上标表示FAPi所需消耗总功率，下标对应FAPi；τk为第k个NOMA簇的时隙，T为第k个NOMA簇的时隙和总时隙；zk,1和zk,2分别为同一个NOMA簇中BD的反射系数；C1保证2个FAP所需的最小吞吐量；C2表示各BD收集的能量大于其消耗的能量；C3表示FAP总发射功率限制；C4表示TDMA各时隙总和不能大于系统帧长，及非负要求；C5为NOMA簇中各BD反射系数要求； 步骤三：采用块坐标下降方法，将吞吐量最大化的资源分配模型转化为凸优化问题； 步骤四：利用凸优化工具箱对优化问题求解，获得NOMA簇间的时隙、BD的反射系数和全双工的发射功率；求解过程包括以下步骤： a.针对NOMA簇时隙优化，得到以下优化问题，可直接求解； andC4 其中，zn和Pn分别表示第n次迭代给定的反射系数和发送功率； b.针对BD的反射系数优化，得到以下优化问题： andC5 其中，τn表示第n次迭代给定的NOMA簇时隙，对于z而言，目标函数为非凹函数，同时，约束条件C1和C2为非凸约束;根据二次变化方法，可完成目标函数进的优化处理；对于C1，采用凹凸规划方法，通过利用泰勒定理将非凸函数转化为近似凸函数；对于C2，通过引入松弛变量rk,m，将其转为凸约束，其中下标对应BDk,m，1≤k≤K，m∈[1,2]；于是该问题可转化为一凸优化问题； c.针对全双工接入点装置的发送功率优化，得到以下优化问题： andC3 其中，由于目标函数，以及约束C1和C2均为非凸，因此，采用二次变换和泰勒展开，分别对目标函数和约束条件C1进行处理；对约束C2，引入松弛变量γk,m，下标对应BDk,m；引入松弛变量βj,m，下标对应BDj,m；将该问题转化为一凸优化问题。

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