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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411474779.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法是由张功国;张孟齐;王蓉;贾朝龙;李茜;段思睿;李暾;肖云鹏设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于社交网络分析领域，具体涉及基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法，包括：获取话题爆发前后产生的话题数据，包括在话题中发表评论用户的基本信息、评论信息和好友关系；根据用户历史发表评论的主题分布相似性以及用户的情感影响力，建立用户之间的关系权重矩阵；将用户的基本信息转换为一个向量表示；将话题下各用户的向量表示和用户之间的关系权重矩阵输入基于时间编码的图注意力网络，判断当前话题是否属于引导型话题。本发明能够有效识别引导型话题，对于及时控制谣言等引导型话题的进一步演化和正确引导网络舆论至关重要。

本发明授权基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法在权利要求书中公布了：1.基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 获取话题爆发前后产生的话题数据，包括在话题中发表评论用户的基本信息、评论信息和好友关系，将用户的基本信息转换为一个向量表示； 根据当前话题评论的主题分布相似性以及发表评论用户的评论信息和好友关系，建立用户之间的关系权重矩阵，在用户之间的关系权重矩阵中，用户ui和用户uj之间的权重表示为： 其中，Relweightui,uj表示用户ui和用户uj之间的权重；Relcovui,uj表示根据主题模型获取的用户ui和用户uj之间的隐性关系；Reldomui,uj表示根据情感影响力获取的用户ui和用户uj之间显性关系，为影响因子且 将话题下用户基本信息的向量表示、用户的情感累积表示以及用户之间的关系权重矩阵输入基于时间编码的图注意力网络中判断该话题是否属于引导型话题，获取用户获取用户的情感累积表示的过程包括： Ifinalui,Tc＝Iui,Tc·1-Hui,Tc 其中，Ifinalui,Tc表示用户ui在当前话题Tc中的最终情感影响力；Iui,Tc表示用户ui在当前话题Tc中的原始情感影响力，Hui,Tc表示用户ui在当前话题Tc中的情感波动； 基于时间编码的图注意力网络预测的过程包括： 101、对话题进行切片，得到各个时间切片下的话题网络，令t＝1，利用当前获取的用户节点对话题网络进行初始化； 102、根据t时刻用户基本信息的向量表示计算两个用户之间的注意力系数，并根据注意力系数计算注意力权重； 103、根据注意力权重对用户的向量表示进行更新得到t+1时刻用户的向量表示，若t不大于设置的时间切片数，则令t＝t+1并返回步骤102； 104、根据用户的信誉值对最后一个时间切片更新得到的向量表示进行加权，将加权后各个用户的向量表示的累计值作为话题的向量表示； 105、根据时间切片的顺序依次进行更新，并将最后一次更新得到的所有用户的向量表示基于注意力机制进行加权，并将加权后累计的向量表示作为话题的向量表示； 利用softmax函数获取话题的向量表示属于引导型话题和非引导型话题的概率，并将较大值作为该话题最终的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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