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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种大脑功能亚区划分方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411380670.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种大脑功能亚区划分方法、装置、设备及介质是由蔡嘉月;王美亦;常春起;郑宇瀚;王谦;黄一夫;林育基设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大脑功能亚区划分方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种大脑功能亚区划分方法、装置、设备及介质，涉及生物医学成像信号处理技术领域，该方法包括：在得到通过目标fMRI数据的初始时间特征和初始空间特征后，利用训练好的自动编码器对初始时间特征和初始空间特征进行特征提取得到深度时间特征和深度空间特征，考虑了空间、时间和隐藏的非线性特征，强调了时空互动和互补的性质；对相似性网络的时间相似性矩阵和空间相似性矩阵迭代融合构造的最终相似性矩阵进行谱聚类分析，得到用户的大脑功能亚区划分结果，本申请提高了大脑功能亚区划分的全面性和精确性。

本发明授权一种大脑功能亚区划分方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种大脑功能亚区划分方法，其特征在于，所述大脑功能亚区划分方法包括： 获取用户的原始fMRI数据； 对所述原始fMRI数据进行预处理，得到目标fMRI数据； 对目标fMRI数据中待划分区域中每一体素对应的fMRI信号进行提取，得到所述目标fMRI数据的初始时间特征；对所述目标fMRI数据中每一脑区对应的fMRI信号进行提取，得到脑区时间信号矩阵；根据初始时间特征和脑区时间信号矩阵确定所述目标fMRI数据的初始空间特征； 利用训练好的自动编码器，分别对所述目标fMRI数据的初始时间特征和初始空间特征进行特征提取，得到深度时间特征和深度空间特征； 构造相似性网络；所述相似性网络的顶点与待划分区域中的体素一一对应；所述相似性网络的边的权重由时间相似性矩阵和空间相似性矩阵确定；所述时间相似性矩阵由边所连接的两个体素的深度时间特征的皮尔逊相关系数确定；所述空间相似性矩阵由边所连接的两个体素的深度空间特征的皮尔逊相关系数确定； 根据时间相似性矩阵和空间相似性矩阵迭代融合计算最终相似性矩阵； 针对一个用户，利用NCut谱聚类算法，对最终相似性矩阵进行分析，得到用户的个体功能亚区划分结果；个体功能亚区划分结果包括若干功能亚区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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