浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)张金山获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)申请的专利一种噪声空间反演的人物图像编辑方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359832B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411293490.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种噪声空间反演的人物图像编辑方法及装置是由张金山;冯彦彰;夏鑫;尹建伟设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种噪声空间反演的人物图像编辑方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种噪声空间反演的人物图像编辑方法及装置。本发明使用了扩散模型对人物图像进行反演，实现了对人物图像的精准重构，解决编辑过程中人物出现伪影的问题；提取人物图像面部轮廓特征，使用控制网络对轮廓特征进行卷积处理后注入扩散模型，保证了编辑过程中人物的一致性，解决编辑导致的前后人物不一致的问题；使用文本提示对人物图像进行编辑，文本提示通过扩散模型中的交叉注意力层对特征图像进行编辑，解决用户编辑方式单一且困难的问题。
本发明授权一种噪声空间反演的人物图像编辑方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种噪声空间反演的人物图像编辑方法，其特征在于，该方法包括： S1、将需要编辑的人物图像进行预处理，使用预训练的扩散模型编码器对处理后的源图像进行编码，并对空文本，源文本描述和目标图像的编辑文本进行编码，得到源图像的隐编码、空文本编码、源文本编码以及编辑文本编码； S2、预训练的扩散模型使用DDIM反演方法对源文本编码进行加噪；通过预训练的扩散模型对加噪编码进行降噪，经过DDIM采样，得到重构图像的隐编码，提取源图像和重构图像隐编码的特征计算损失函数，采用随机梯度下降法更新隐编码； S3、提取源图像的轮廓图，定义控制网络并将控制网络与扩散模型连接，将轮廓图输入控制网络，使用带控制网络的扩散模型，利用空文本编码、源文本编码以及编辑文本编码对更新后的隐编码使用DDIM采样进行降噪，其中DDIM采样包括使用源文本编码预测噪声和使用编辑文本编码预测噪声，得到编辑图像的隐编码； S4、将编辑图像的隐编码经过VAE的解码器进行解码，得到最终的编辑图像。
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