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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种肺部CT的病变与相关因素关联分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411265241.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肺部CT的病变与相关因素关联分析方法是由叶国伟;周国华;杜轶锋;马骥腾;尹力;张俊豪设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肺部CT的病变与相关因素关联分析方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种肺部CT的病变与相关因素关联分析方法，包括：根据患者血糖水平波动数据建立动态补偿模型，通过实时监测血糖值调整CT扫描参数，对扫描过程中的组织密度变化进行补偿，得到校正后的原始图像数据；针对初步重建的CT图像进行微血管结构增强，提取血管特征，计算每个体素属于血管结构的概率，结合局部结构张量分析对微血管网络进行增强显示；对微血管增强后的图像进行小叶间隔和细支气管壁的精细分割，通过多尺度特征融合提取肺部精细结构，并进行后处理优化分割结果；对整个肺部区域进行异常检测，提取正常和异常组织的表征特征，结合多实例学习策略对可疑病灶区域进行精确定位，为早期肺癌筛查提供辅助诊断信息。

本发明授权一种肺部CT的病变与相关因素关联分析方法在权利要求书中公布了：1.一种肺部CT的病变与相关因素关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据患者血糖水平波动数据建立动态补偿模型，通过实时监测血糖值调整CT扫描参数，对扫描过程中的组织密度变化进行补偿，得到校正后的原始图像数据；针对校正后的原始图像数据进行多尺度分解，采用小波变换提取不同频率成分，通过高频成分增强细节信息，低频成分保留整体结构，结合非线性映射函数对各频段进行自适应增强处理；对增强后的多尺度图像进行重建，结合先验知识约束，通过引入基于解剖结构的正则化项，对重建过程中的噪声和伪影进行抑制，得到初步重建的高质量CT图像；对初步重建的CT图像进行微血管结构增强，提取血管特征，计算每个体素属于血管结构的概率，结合局部结构张量分析对微血管网络进行增强显示；对微血管增强后的图像进行小叶间隔和细支气管壁的精细分割，通过多尺度特征融合提取肺部精细结构，并进行后处理优化分割结果；对分割得到的肺部精细结构进行定量分析，计算小叶间隔厚度、细支气管壁面积百分比的指标，通过与正常参考值比较，判断是否存在间质性改变或气道重塑；对整个肺部区域进行异常检测，提取正常和异常组织的表征特征，结合多实例学习策略对可疑病灶区域进行精确定位。

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