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国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司杨超获国家专利权

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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利面向低频高危攻击警报识别的警报数据分类处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119484240B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411439733.5,技术领域涉及:H04L41/0604;该发明授权面向低频高危攻击警报识别的警报数据分类处理方法及装置是由杨超;李桐;孙峰;刘扬;刘芮彤;邵苏杰;赵阳晨;亓峰;陈兴渝;刘岩;任帅;陈剑;范维;耿洪碧;陈得丰;杨智斌;佟帅辰设计研发完成,并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

面向低频高危攻击警报识别的警报数据分类处理方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种面向低频高危攻击警报识别的警报数据分类处理方法及装置,方法包括:基于攻击频率和警报危险等级,确定各警报集合的重要程度,循环遍历攻击集中各警报集合的第一攻击服务属性,得到重要程度最高的目标警报集合,将目标警报集合的第一攻击服务属性作为攻击集的第二攻击服务属性;对相同的源IP地址和目的IP地址的攻击集按开始时间属性进行递增排序,得到攻击序列;将攻击序列中长度大于预设长度的目标攻击子序列按入侵警报的攻击阶段属性和第二攻击服务属性进行排序,得到目标攻击子序列,使用基于后缀的概率确定性有限自动机对目标攻击子序列进行分类处理,得到不同的攻击集的重要性,提高了攻击识别的准确性和可靠性。

本发明授权面向低频高危攻击警报识别的警报数据分类处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种面向低频高危攻击警报识别的警报数据分类处理方法,其特征在于,包括: 将原始入侵警报数据处理为标准入侵警报数据;所述标准入侵警报数据包括源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号、入侵警报的时间和警报签名属性; 基于所述标准入侵警报数据,确定各警报集合的攻击频率,并基于所述攻击频率和警报危险等级,确定所述各警报集合的重要程度,循环遍历攻击集中所述各警报集合的第一攻击服务属性,得到重要程度最高的目标警报集合,并将所述目标警报集合的第一攻击服务属性作为所述攻击集的第二攻击服务属性; 对相同的源IP地址和目的IP地址的攻击集按开始时间属性进行递增排序,得到攻击序列,并基于所述攻击序列,确定攻击子序列; 将所述攻击序列中长度大于预设长度的攻击子序列按入侵警报的攻击阶段属性和第二攻击服务属性进行排序,得到目标攻击子序列,并使用基于后缀的概率确定性有限自动机对所述目标攻击子序列进行分类处理,得到不同的攻击集的重要性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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