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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598027.5，技术领域涉及：H04L45/00；该发明授权一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略是由徐川;李镇江;段洁;韩珍珍;徐航;陈河吉设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略在说明书摘要公布了：本发明涉及星地融合中移动自组网通信技术领域，具体涉及一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略，组网策略包括：信息收集阶段、信息传输阶段、簇成立阶段和簇维护阶段；双模通信节点通过低轨卫星将网络信息传递至指挥中心，从全局角度执行具有优化的适应度函数的野狼优化算法进行分簇；本发明解决传统移动自组网分簇算法中分布式计算引起的收敛速度慢、资源消耗大，同时对灰狼优化算法的适应度函数进行适应性优化，避免算法陷入局部最优，提升算法的效率和合理性。本发明能够减少整个网络的能耗，从而提升整个网络的寿命。

本发明授权一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略在权利要求书中公布了：1.一种星地融合场景下基于GWO的移动自组网分簇组网策略，其特征在于，组网策略包括：信息收集阶段、信息传输阶段、簇成立阶段和簇维护阶段； 在信息收集阶段：移动自组网节点在其通信范围内广播HELLO信息包；移动自组网节点通过接收其他节点的HELLO消息，并维持一个节点信息表，其中，节点信息表包括：节点的编号、节点的剩余能量、节点的位置、节点的移动速度、节点与卫星节点的通信强度、以及节点下一跳节点的编号； 在信息传输阶段：移动自组网中的双模通信节点根据其与卫星节点的上行链路负载、其与卫星节点的信号强度、其与卫星节点的可见性、以及其与卫星节点的通信时延，选择最优的卫星节点将其节点信息表发送至指挥中心，指挥中心解析整合移动自组网的节点信息； 在簇成立阶段，指挥中心根据移动自组网的节点信息利用优化的灰狼优化算法对移动自组网中的节点进行分簇，并将分簇结果通过卫星节点发送给双模通信节点，由双模通信节点将分簇结果在移动自组网进行广播； 所述利用优化的灰狼优化算法对移动自组网中的节点进行分簇包括： 步骤101：初始化种群规模、种群维度和最大迭代次数，并随机初始化每个灰狼个体的位置，其中，每个灰狼个体的位置对应一种簇首节点选择方案； 步骤102：构建优化的适应度函数，优化的适应度函数F如下： F＝ψ1·f1+ψ2·f2+ψ3·f3+ψ4·f4-ψ5·f5 其中，f1表示簇首节点与其邻居节点的相对速度；f2表示簇首节点的剩余能量分数；f3表示簇首节点之间的最短距离；f4和f5表示奖励因子和惩罚因子，用于保证每个分簇内存在双模通信节点且鼓励双模通信节点成为簇首；ψ1、ψ2、ψ3、ψ4和ψ5是其权重，且有ψ1+ψ2+ψ3+ψ4+ψ5＝1； 步骤103：根据地理位置距离将其他节点选取最近的簇首节点加入，基于构建的适应度函数，计算每只灰狼的适度值；根据每只灰狼的适度值，确定α狼、β狼和δ狼； 步骤104：根据α狼、β狼和δ狼的位置，更新灰狼的位置； 步骤105：计算位置更新后灰狼的适度值；根据更新后灰狼的适度值，重新确定α狼、β狼和δ狼； 步骤106：若当前轮达到最大迭代次数，则结束迭代，输出最优个体，获得最后的最大适应值的分簇方案； 步骤107：若当前轮未达到最大迭代次数，则转至所述步骤104； 所述根据α狼、β狼和δ狼的位置，更新灰狼的位置包括： 其中，F1、F2和F3是优化后的权重因子，Fα、Fβ和Fδ分别表示灰狼算法中α狼、β狼和δ狼的适应度；表示更新后灰狼个体的位置； 在簇维护阶段，每个移动自组网节点的节点信息表维护其所属簇的节点信息，同时根据维护的信息进行簇成员的离开、加入和簇首更新操作，其中，簇首节点同时维护簇内节点和簇外节点的信息。

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