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龙图腾网获悉中国直升机设计研究所申请的专利一种基于驾驶舱音频数据分析的飞行状态信息判断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441002.4，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于驾驶舱音频数据分析的飞行状态信息判断方法和系统是由李春秀;辛冀;刘松宇设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于驾驶舱音频数据分析的飞行状态信息判断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于驾驶舱音频数据分析的飞行状态信息判断方法和系统，包括：步骤1，使用驾驶舱录音机或和防护记录器，获取驾驶舱内音频数据；步骤2，对驾驶舱内音频数据进行数据预处理和噪声抑制处理，以将非语言信息转换成具有指定取样速度的采样点，提取各采样点对应的音频数据，并对提取的音频数据进行噪声抑制处理；步骤3，采用告警声音检测运算律检测各个告警声音的类别和精确时间，并利用发动机扭矩评估运算律来进行发动机扭矩评估。本发明的技术方案解决了针对直升机驾驶舱中音频数据的现有分析方式，由于驾驶舱内音频的类别较多、特征不同、且掺杂各种噪音，从而导致难以实现声音精确提取的问题。

本发明授权一种基于驾驶舱音频数据分析的飞行状态信息判断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶舱音频数据分析的飞行状态信息判断方法，其特征在于，包括： 步骤1，使用驾驶舱录音机或和防护记录器，获取驾驶舱内音频数据； 步骤2，对驾驶舱内音频数据进行数据预处理和噪声抑制处理，以将非语言信息转换成具有指定取样速度的采样点，提取各采样点对应的音频数据，并对提取的音频数据进行噪声抑制处理； 步骤3，采用告警声音检测运算律检测各个告警声音的类别和精确时间，并利用发动机扭矩评估运算律来进行发动机扭矩评估； 其中，所述步骤3中检测各个告警声音的方式，包括： S31，识别告警声音的特征，包括：使用傅里叶变换和高功率谱密度识别理想环境下各个告警声音的特征，并检测理想环境下各个告警声音的发生时间；在分析告警声音数据之前，分析理想环境下各个告警声音的特征以产生告警声数据库； S32，对告警声音进行频域分析，通过STFT分析方式获得采集的告警声音的类别和检测它们的发生时间，通过运算将音频数据转换成为音频信号的矩阵，矩阵中每个元素表示音频信号的时间与频率； S33，对驾驶舱中音频数据所记录的告警声音与包含有相关直升机所有可能声音告警声音数据库的这些告警声音之间的相似性进行比较；告警声音数据库的第P次告警与采样时间t对应音频数据中所有记录的告警声的相关性表示为： ； 式中，n是高功率谱密度中的频率数，是告警声数据中在时间t的第p次告警在频率j的PSD值，而是在采样时间t的音频数据中所记录的告警频率j的PSD值； 所述步骤3中发动机扭矩评估的方式，包括： S41，在每一片段内，丢弃具有低功率频谱密度的频率，通过使用聚类来区分其余的频率，每个聚类表示为音频数据内主持续频率； S42，将飞行数据和每一主持续频率的聚类通过Pearson相关性进行关联，以确定与已知的发动机参数相对应的频率；相关性表示为： ； 式中，是Pearson相关性系数，表示发动机参数值，表示来自信号处理技术的频率，和表示和分别对应的均值；值在0~1之间，值越高表示发动机参数值与给定的频率聚类具有很高的相关性； S43，在音频样本的基础上建立发动机参数和音频数据之间的相关性，利用分段回归分析表示统计模型为： ； ； ； 其中，α和β是估算量，所述统计模型描述了在相应主频率下的发动机参数和噪音； S44，建立统计模型，以表示主频x和发动机参数之间y的关系，基于统计模型在已知驾驶舱的音频特性情况下，通过下式估算出飞行参数； ； 式中，是评估参数，是记录的驾驶舱内音频数据的主频。

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