中国石油天然气股份有限公司陈康获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利基于VMD滤波和U-net图像分割的地震数据重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537772B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311105921.X，技术领域涉及：G06F17/14；该发明授权基于VMD滤波和U-net图像分割的地震数据重构方法是由陈康;吕文正;张旋;唐青松;冉崎;何冰;闫媛媛;代瑞雪;许翔;马乾;吴仕虎;梅花浪雪设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于VMD滤波和U-net图像分割的地震数据重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于VMD滤波和U‑net图像分割的地震数据重构方法，涉及石油勘探与开发技术领域。本发明通过VMD方法对地震数据进行分解，分析有效信号模态分量与噪声模态分量在时频域的差异，并在此基础上优选出有效信号模态分量重构地震信号，对局部噪声进行精细压制，能有效提高地震数据信噪比，为后续U‑net卷积网络模型提供高质量的训练和测试数据。本发明可有效地提出地震数据中存在的坏道，并准确的重构数据缺失部分。
本发明授权基于VMD滤波和U-net图像分割的地震数据重构方法在权利要求书中公布了：1.基于VMD滤波和U-net图像分割的地震数据重构方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取存在坏道和缺失道的叠后地震数据； S2、对待处理的叠后地震数据进行频谱分析，明确坏道数据的振幅和频率特征； S3、统计地震数据中每一道的均方根振幅能量，并与设定阈值进行比较，若大于设定阈值则定义为坏道，并将该坏道替换为空白道，同时记录该坏道位置； S4、利用变分模态分解对去除坏道后的地震数据进行滤波，提高地震数据信噪比； S5、选取滤波后的地震数据构建训练样本集以及测试样本集； S6、构建U-net网络结构模型，初始化各卷积层参数； S7、利用滤波后的地震数据构建的训练样本集训练U-net网络模型，利用滤波后的地震数据构建的测试样本集测试模型效果，通过多次迭代使得模型参数收敛； S8、将经S1至S4步骤处理后得到的滤波后的地震数据作为输入，输入到S7步骤中训练完成的U-net网络模型中，重构叠后地震数据。
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