北京百度网讯科技有限公司张海伦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利列车故障检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559121B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411487747.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权列车故障检测方法、装置、电子设备及存储介质是由张海伦;矫函哲;聂磊;陈路燕设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本列车故障检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了列车故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及工业质检技术领域，尤其涉及车辆技术领域。具体实现方案为：获取列车中各个检测工位拍摄的图像，并根据拍摄图像得到对应的图像推理结果；若待检测目标图像的属性类型为第一类型，则根据预设规则对图像推理结果进行处理，得到与待检测目标图像对应的检测结果；若待检测目标图像的属性类型为第二类型，则同时采用多模态大模型对图像推理结果进行处理，通过多模态大模型得到与待检测目标图像对应的故障结果。本公开不仅可以提高故障检测的准确性和效率，而且还增强了对复杂故障的适应能力和处理深度，从而为列车的安全运行提供了更全面的保障。
本发明授权列车故障检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种列车故障检测方法，包括： 获取列车中各个检测工位拍摄的图像，并根据拍摄图像得到对应的图像推理结果，所述图像推理结果中包含与拍摄图像对应的预测结果； 若待检测目标图像的属性类型为第一类型，则根据预设规则对所述图像推理结果进行处理，得到与所述待检测目标图像对应的故障检测结果，其中，若所述待检测目标图像中未包含指定部件结构对象，则所述待检测目标图像的属性类型为第一类型； 若所述待检测目标图像的属性类型为第二类型，则在采用与所述第一类型相同的处理方式之后，再根据所述待检测目标图像所包含的业务逻辑确定第二目标图像推理结果以及生成提示词；将所述提示词以及所述第二目标图像推理结果输入到多模态大模型，通过所述多模态大模型得到与待检测目标图像对应的故障检测结果，其中，若所述待检测目标图像中包含指定部件结构对象，则所述待检测目标图像的属性类型为第二类型。
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