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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种预测电解液配方成分物理性质的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411715296.5，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种预测电解液配方成分物理性质的处理方法和装置是由陈思安;曾博深;苗嘉伟;邓斌;张与之;王晓旭;张林峰;孙伟杰设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测电解液配方成分物理性质的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种预测电解液配方成分物理性质的处理方法和装置，所述方法包括：构建分子物性预测模型；基于预设的第一数据集对分子物性预测模型进行模型训练；模型训练结束后，接收用户输入的任意电解液配方记为对应的第一配方；并使用分子物性预测模型对第一配方进行电解液配方成分物理性质预测处理得到对应的第一物性分析报告向用户反馈。通过本发明对电解液配方进行成分物性分析，可以降低分析复杂度、缩短分析周期、提高分析效率。

本发明授权一种预测电解液配方成分物理性质的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种预测电解液配方成分物理性质的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建分子物性预测模型；所述分子物性预测模型用于根据输入的配方成分信息进行七类物理性质预测并输出对应的物性预测序列；其中，所述配方成分信息包括分子结构类型和分子结构信息；所述分子结构类型包括一维、二维和三维类型；所述分子结构类型为一维类型时对应的所述分子结构信息为一个一维的分子序列，所述分子结构类型为二维类型时对应的所述分子结构信息为一个二维的分子拓扑图，所述分子结构类型为三维类型时对应的所述分子结构信息为一个三维的分子构象；所述七类物理性质包括熔点、沸点、蒸气压、介电常数、折射率、密度和可合成性；所述物性预测序列包括熔点预测值、沸点预测值、蒸气压预测值、介电常数预测值、折射率预测值、密度预测值和可合成度预测值； 基于预设的第一数据集对所述分子物性预测模型进行模型训练；其中，所述第一数据集包括多个第一数据记录；所述第一数据记录包括第一训练分子结构类型、第一训练分子结构信息和第一物性标签序列；所述第一训练分子结构类型包括一维、二维和三维类型；所述第一训练分子结构类型为一维类型时对应的所述第一训练分子结构信息为一个一维的分子序列，所述第一训练分子结构类型为二维类型时对应的所述第一训练分子结构信息为一个二维的分子拓扑图，所述第一训练分子结构类型为三维类型时对应的所述第一训练分子结构信息为一个三维的分子构象；所述第一物性标签序列包括第一熔点标签值、第一沸点标签值、第一蒸气压标签值、第一介电常数标签值、第一折射率标签值、第一密度标签值和第一可合成度标签值； 模型训练结束后，接收用户输入的任意电解液配方记为对应的第一配方；并使用所述分子物性预测模型对所述第一配方进行电解液配方成分物理性质预测处理得到对应的第一物性分析报告向用户反馈；其中，所述第一配方包括多个所述第一配方成分信息；所述第一配方成分信息包括第一分子结构类型和第一分子结构信息；所述第一分子结构类型包括一维、二维和三维类型；所述第一分子结构类型为一维类型时对应的所述第一分子结构信息为一个一维的分子序列，所述第一分子结构类型为二维类型时对应的所述第一分子结构信息为一个二维的分子拓扑图，所述第一分子结构类型为三维类型时对应的所述第一分子结构信息为一个三维的分子构象；所述第一物性分析报告包括多个第一成分分析记录；所述第一成分分析记录包括所述第一配方成分信息和对应的第一物性分析序列。

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