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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种对电解液配方成分进行结构优化的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411715293.1，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种对电解液配方成分进行结构优化的处理方法和装置是由陈思安;曾博深;苗嘉伟;邓斌;张与之;王晓旭;张林峰;孙伟杰设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对电解液配方成分进行结构优化的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种对电解液配方成分进行结构优化的处理方法和装置，所述方法包括：构建结构优化模型；构建第一、第二数据集；基于第一数据集进行预训练、基于第二数据集进行调优；调优结束后将用户输入的电解液配方作为当前电解液配方，并根据当前电解液配方的各个成分分子序列进行对应的三维分子结构建模，并基于结构优化模型对各个成分建模结构进行三维结构优化，并由各个成分分子序列与对应的成分类型和成分优化结构组成一个对应的配方成分结构优化记录；并由得到的所有配方成分结构优化记录组成对应的配方结构优化报告向用户反馈。通过本发明可以降低人为因素对分子结构建模质量的影响、提高建模质量和建模效率。

本发明授权一种对电解液配方成分进行结构优化的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种对电解液配方成分进行结构优化的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建结构优化模型；所述结构优化模型基于Uni-Mol模型实现；所述结构优化模型用于对模型输入的原始分子结构进行三维结构优化处理并输出对应的优化分子结构； 通过大数据采集构建对应的第一数据集；并通过分子动力学模拟构建对应的第二数据集； 基于所述第一数据集对所述结构优化模型进行预训练；并在预训练结束后，基于所述第二数据集对所述结构优化模型进行模型调优； 模型调优结束后，将用户输入的电解液配方作为对应的当前电解液配方；并使用预设的化学信息学工具根据所述当前电解液配方的各个成分分子序列进行对应的三维分子结构建模得到对应的成分建模结构；并基于所述结构优化模型对各个所述成分建模结构进行三维结构优化处理得到对应的成分优化结构；并由各个所述成分分子序列与对应的成分类型和所述成分优化结构组成一个对应的配方成分结构优化记录；并由得到的所有所述配方成分结构优化记录组成对应的配方结构优化报告向用户反馈；所述当前电解液配方包括多个配方成分；每个所述配方成分包括成分类型和所述成分分子序列；所述成分类型包括溶剂、电解质和添加剂；所述成分分子序列为一个与所述成分类型对应的溶剂分子、电解质分子或添加剂分子的一维SMILES序列；所述化学信息学工具至少包括OpenBabel、RDKit； 其中，所述通过分子动力学模拟构建对应的第二数据集，具体包括： 通过多种公开渠道采集大量电解液配方组成对应的第二采集数据集；所述第二采集数据集包括多个第一电解液配方；所述第一电解液配方包括多个第一配方成分；每个所述第一配方成分包括第一成分类型和第一成分分子序列； 并使用所述化学信息学工具根据各个所述第一成分分子序列进行对应的三维分子结构建模得到对应的第一建模结构； 并使用预设的分子动力学模拟工具根据预设的第一迭代总次数A对各个所述第一建模结构进行A轮次迭代的分子运动模拟；并在迭代模拟次数超过预设的第一迭代次数B之后，每完成一次迭代模拟就将当前的模拟轨迹文件作为一个对应的第一备份轨迹文件并保存，0BA；并在迭代模拟结束时，根据得到的所有所述第一备份轨迹文件进行三维分子结构识别得到对应的第一识别结构； 并由各个所述第一成分分子序列对应的所述第一建模结构和所述第一识别结构作为对应的第二训练分子结构和第二标签分子结构组成一个对应的第二数据记录；并由得到的所有所述第二数据记录组成对应的所述第二数据集。

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