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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于阴影功率跟踪的光伏阵列线路故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443399.0，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权一种基于阴影功率跟踪的光伏阵列线路故障诊断方法是由姜文颖;周小龙设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阴影功率跟踪的光伏阵列线路故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于阴影功率跟踪的光伏阵列线路故障诊断方法，包括：获得目标光伏阵列系统采样点阵列电流和阵列电压；计算目标光伏阵列系统采样点功率；确定目标光伏阵列系统是否存在故障；确定目标光伏阵列系统存在的故障类型；实现目标光伏阵列系统的线路故障检测；实现目标光伏阵列系统的多峰值最大功率点跟踪控制。

本发明授权一种基于阴影功率跟踪的光伏阵列线路故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于阴影功率跟踪的光伏阵列线路故障诊断方法，其特征在于：实时按如下步骤S1至步骤S4对目标光伏阵列系统进行故障初诊断，确定是否存在故障及故障类型： 步骤S1，基于预设采样周期，对目标光伏阵列系统进行采样，获得各采样点分别对应当前采集时刻和相邻上一采集时刻的阵列电流和阵列电压，然后执行步骤S2； 步骤S2，计算获得各采样点分别对应当前采集时刻和相邻上一采集时刻的功率值，然后执行步骤S3； 步骤S3，基于各采样点分别对应当前采集时刻和相邻上一采集时刻的功率值，获得各采样点当前采集时刻和相邻上一采集时刻的功率差值和功率变化百分比数值，结合功率差值预设范围和功率变化百分比预设范围，确定目标光伏阵列系统是否存在故障，是则执行步骤S4； 步骤S4，基于当前采集时刻和相邻上一采集时刻的功率变化百分比数值，结合异常检测预设范围，确定目标光伏阵列系统存在的故障类型； 其中步骤S4中，异常检测预设范围为，其中为功率变化百分比，为目标光伏阵列系统行数值，为目标光伏阵列系统列数值，为组件最大功率点电流，为组件最大功率点电压； 且基于步骤S1至步骤S4，判断目标光伏阵列存在线路故障，还包括步骤S5，依据故障特征，实现目标光伏阵列系统的线路故障检测： 步骤S51，依据光伏阵列系统中光伏组件的连接方式，构建光伏组件的电路模型，获得光伏阵列工作特性，然后执行步骤S52； 步骤S52，基于光伏组件的电路模型，构建故障模型，实现故障特征的收集，并构成故障特征表，然后执行步骤S53； 步骤S53，基于光伏阵列系统中各组串预设测试点，选取测试点电压，并按测试点电压由小到大的顺序，确定测试点电压排序，然后执行步骤S54； 步骤S54，依据测试点电压排序，依次对各组串预设测试点进行逐点采样测试，获得各组串的正负极电流值，然后执行步骤S55； 步骤S55，依据测试点电压和故障特征表，结合各组串的正负极电流值，确定线路故障位置和线路故障类型，并判断故障组件的个数。

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