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龙图腾网获悉中山大学申请的专利验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811030.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统是由冯建设;朱奕樟;张建宇设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过多传感器获取注塑机处于空闲状态时的传感器数据；对传感器数据进行聚类进而将聚类结果与预设的标准聚类模式进行对比，以对传感器数据进行偏差分析和异常检测，得到第一验证结果；对传感器数据进行滤波进而将传感器数据与对应的历史数据进行对比，以检测潜在的异常模式，得到第二验证结果；确定传感器数据之间的时间偏移，根据时间偏移对传感器数据进行时间同步进而进行误差分析以识别读数异常的传感器，得到第三验证结果；最终生成综合评估报告和推送预警信息。本申请能够多角度验证传感器数据是否存在异常，提高了数据准确性。

本发明授权验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统在权利要求书中公布了：1.验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过多个传感器获取注塑机处于空闲状态时的数据分别作为不同的传感器数据； 对各个所述传感器数据进行聚类进而将聚类结果与预设的标准聚类模式进行对比，以对各个所述传感器数据进行偏差分析和异常检测，得到第一验证结果； 对各个所述传感器数据进行滤波进而将各个所述传感器数据与对应的历史数据进行对比，以检测潜在的异常模式，得到第二验证结果； 确定各个所述传感器数据之间的时间偏移，根据所述时间偏移对各个所述传感器数据进行时间同步进而对各个所述传感器数据进行误差分析以识别读数异常的所述传感器，得到第三验证结果； 根据各个所述传感器的状态数据、所述第一验证结果、所述第二验证结果和所述第三验证结果生成综合评估报告和推送预警信息； 所述根据各个所述传感器的状态数据、所述第一验证结果、所述第二验证结果和所述第三验证结果生成综合评估报告和推送预警信息，包括以下步骤： 根据各个所述传感器的状态数据、所述第一验证结果、所述第二验证结果和所述第三验证结果评估各个所述传感器数据的统计显著性和置信区间，进而确定异常检测结果和生成对应的处理建议；其中，所述状态数据包括采样频率、参数配置以及运行态势； 根据各个所述传感器的状态数据、所述第一验证结果、所述第二验证结果和所述第三验证结果生成数据趋势图、复杂网络关联分析图谱和基于异常点检测的可视化标记图； 根据所述异常检测结果、所述处理建议、所述数据趋势图、所述复杂网络关联分析图谱和所述基于异常点检测的可视化标记图生成所述综合评估报告； 当检测到各个所述传感器数据触发异常模式或指标突破设定的置信区间时，触发预警机制并向维护人员推送所述预警信息。

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