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龙图腾网获悉武汉大学;广东省国土资源测绘院申请的专利一种基于时序人口数据变点检测的城市收缩识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926785.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于时序人口数据变点检测的城市收缩识别方法是由王海军;梁曜韬;宋友城;曹晓旭;何宗友;黄冠贤;何海康;骆颖俊;刘媛;吴景瑞;尼加提·伊米尔设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序人口数据变点检测的城市收缩识别方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于时序人口数据变点检测的城市收缩识别方法，涉及地理信息技术领域，该方法包括：获取土地利用空间栅格数据和人口空间栅格数据；将土地利用空间栅格数据、人口空间栅格数据分别转化为矩阵；基于土地利用空间矩阵确定城镇用地栅格，从人口空间矩阵中提取人口数据，构建得到一维人口数组，进行平滑处理得到平滑后的时序数据；基于平滑后的时序数据识别人口数据的变化趋势突变节点，对各个一维人口数组进行分段；识别分段后的数组的人口数据变化趋势，确定城市收缩栅格。本申请使用变点检测自动划分时段，可以更加客观地识别城市收缩的起止时间，可以为未来城镇用地演变模拟和区域发展政策的制定提供数据支撑。

本发明授权一种基于时序人口数据变点检测的城市收缩识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序人口数据变点检测的城市收缩识别方法，其特征在于，包括： S1获取研究区域在多个不同时期的土地利用空间栅格数据以及对应时期的人口空间栅格数据； S2将土地利用空间栅格数据转化为土地利用空间矩阵，将人口空间栅格数据转化为人口空间矩阵，矩阵要素对应元胞，矩阵空间对应元胞空间； S3基于每个时期的土地利用空间矩阵分别确定城镇用地栅格，从人口空间矩阵中分别提取每个城镇用地栅格在各个时期的人口数据，构建得到各个城镇用地栅格的一维人口数组； S4对各个一维人口数组分别进行平滑处理，得到平滑后的时序数据； S5基于平滑后的时序数据识别各个一维人口数组中人口数据的变化趋势突变节点，基于变化趋势突变节点分别对各个一维人口数组进行分段，重新确定新的一维人口数组的起始时间节点和结束时间节点； S6识别分段后的新的一维人口数组的人口数据变化趋势，确定城市收缩栅格的位置和对应的起始时间节点和结束时间节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学;广东省国土资源测绘院，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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