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西南交通大学;中铁二院工程集团有限责任公司杨俊斌获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学;中铁二院工程集团有限责任公司申请的专利一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119761191B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411837411.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法是由杨俊斌;张凯;潘自立;姚远;刘涛;杨荣山;李保友;马帅奇设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法,包括:建立无砟轨道结构故障树模型,并转化为无砟轨道贝叶斯网络;建立无砟轨道结构的三维显式动力学数值模型,并计算无砟轨道贝叶斯网络模型中各伤损部件在不同服役时期的失效时间;以不同服役时刻劣化混凝土材料的抗压强度及与其对应的失效时间为样本数据库,采用机器学习方法构建材料抗压强度及与其对应的失效时间的回归模型;使用蒙特卡洛方法随机抽样混凝土材料抗压强度,通过回归模型求解得到其对应的失效时间,获得足量的各部件失效样本数据,本申请考虑多种轨道结构伤损形式,从而建立足量具有代表性的失效样本库,使得无砟轨道结构动态可靠性的分析结果更为精准。

本发明授权一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法在权利要求书中公布了:1.一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法,其特征在于,包括: S1、建立无砟轨道结构故障树模型,并转化为无砟轨道贝叶斯网络; S2、建立无砟轨道结构的三维显式动力学数值模型,并计算无砟轨道贝叶斯网络模型中各伤损部件在不同服役时期的失效时间; S3、以不同服役时刻劣化混凝土材料的抗压强度及与其对应的失效时间为样本数据库,采用机器学习方法构建材料抗压强度及与其对应的失效时间的回归模型; S4、使用蒙特卡洛方法随机抽样混凝土材料抗压强度,通过回归模型求解得到其对应的失效时间,获得足量的各部件失效样本数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;中铁二院工程集团有限责任公司,其通讯地址为:610031 四川省成都市二环路北一段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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