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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利基于知识图谱的变电站二次设备建模方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783785.4，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于知识图谱的变电站二次设备建模方法、设备及介质是由梁文武;肖豪龙;敖非;龙雪梅;丁禹;龚禹生;刘志豪;肖遥遥;吴晋波;臧欣设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的变电站二次设备建模方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的变电站二次设备建模方法、设备及介质，针对二次设备的种类，对变电站二次设备的基础数据库进行第一分类，得到第一分类数据库，对第一分类数据库中每一类二次设备的数据集合，根据二次设备的特征信息进行处理，得到变电站所有二次设备的特征矩阵以及设备类型矩阵，针对变电站所有二次设备的特征矩阵以及设备类型矩阵，通过训练后的关联度计算网络对变电站所有二次设备计算关联度，根据获取的实体、属性和关系构建知识图谱，完成变电站二次设备建模，本发明先对二次设备进行分类，对分类后的数据集合提取特征，进行针对每个特征计算关联度，在提高工作效率的同时提高建模的准确性。

本发明授权基于知识图谱的变电站二次设备建模方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的变电站二次设备建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、针对二次设备的种类，对变电站二次设备的基础数据库进行第一分类，得到第一分类数据库； 步骤S2、对第一分类数据库中每一类二次设备的数据集合，根据二次设备的特征信息进行处理，得到变电站所有二次设备的特征矩阵以及设备类型矩阵；特征信息包括ID特征属性、静态特征属性、动态特征属性、预警特征属性和控制特征属性；ID特征属性为二次设备用于表征自身身份的特征，静态特征属性为二次设备中不随时间变化的特征，动态特征属性为二次设备中随时间变化的特征，预警特征属性为二次设备是否能反馈预警信息，控制特征属性为二次设备是否能控制信号或者回路； 步骤S3、针对变电站所有二次设备的特征矩阵以及设备类型矩阵，通过训练后的关联度计算网络对变电站所有二次设备计算关联度；关联度计算网络包括第一网络和第二网络，第一网络包括ID特征属性关联度网络，用于输出知识图谱中的实体；第二网络包括静态特征属性关联度网络、动态特征属性关联度网络、预警特征属性关联度网络和控制特征属性关联度网络，用于输出知识图谱中的属性和关系； 步骤S4、根据步骤S3中获取的实体、属性和关系构建知识图谱，完成变电站二次设备建模。

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