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龙图腾网获悉西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院申请的专利基于结构化稀疏的多通道雷达前视超分辨成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674742.2，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权基于结构化稀疏的多通道雷达前视超分辨成像方法是由唐军奎;冉磊;韩根全;孙唯一设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结构化稀疏的多通道雷达前视超分辨成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于结构化稀疏的多通道雷达前视超分辨成像方法，涉及雷达技术领域，包括：建立多通道雷达前视成像模式下的回波信号模型，对根据回波信号模型得到的目标回波信号进行处理，得到校正后的目标回波信号；根据已有图像的结构化稀疏特性得到校正后的目标回波信号对应的结构化稀疏特性分析结果；对该结构化稀疏特性分析结果进行迭代卷积处理，得到多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题；通过交替方向乘子法对多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题进行求解得到目标的前视高分辨图像。上述技术方案通过迭代卷积处理得到结构化稀疏特性分析结果，并通过迭代卷积提高了抗噪能力，最终得到具有结构化稀疏特性的前视高分辨图像。

本发明授权基于结构化稀疏的多通道雷达前视超分辨成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构化稀疏的多通道雷达前视超分辨成像方法，其特征在于，所述方法包括： 建立多通道雷达前视成像模式下的回波信号模型，对根据所述回波信号模型得到的目标回波信号进行处理，得到校正后的目标回波信号； 根据已有图像的结构化稀疏特性得到所述校正后的目标回波信号对应的结构化稀疏特性分析结果； 对所述结构化稀疏特性分析结果进行迭代卷积处理，得到多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题； 通过交替方向乘子法对所述多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题进行求解得到所述目标的前视高分辨图像； 其中，所述对所述结构化稀疏特性分析结果进行迭代卷积处理，得到多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题，包括： 对所述校正后的目标回波信号进行运动补偿，得到二维回波矩阵； 对所述结构化稀疏特性分析结果进行迭代卷积处理，得到卷积处理结果； 根据所述卷积处理结果和所述二维回波矩阵建立所述多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题； 所述二维回波矩阵表示如下： ； 其中，表示所述二维回波矩阵，表示信号矩阵，表示噪声矩阵，为字典矩阵，为雷达图像的二维图像矩阵； 所述多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题表示如下： ； 其中，表示卷积核矩阵，表示范数，表示Frobenius范数，表示二维卷积运算，表示矩阵哈达玛积运算，表示任意极小值，表示正则化参数，表示所述多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题的优化目标，表示所述多通道雷达结构化稀疏前视成像的约束优化问题的约束条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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