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龙图腾网获悉山西省生态环境规划和技术研究院申请的专利一种城市大气环境污染精细化归因模型的建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867083.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种城市大气环境污染精细化归因模型的建立方法是由花锦溪;曾剑;王永红;高龙胜;武志花;郭海燕设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市大气环境污染精细化归因模型的建立方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市环境污染技术领域，具体公开了一种城市大气环境污染精细化归因模型的建立方法。该方法包括：S1、进行多源数据的收集和预处理，分析空气质量的时空变化规律，明确人类活动强度变化特征；S2、研究城市空气质量的影响因素参数化方法，并进行最优变量筛选，根据贡献率选取最优变量纳入模型；S3、通过对原始观测数据进行重复抽样模拟求解模拟结果的平均回归系数和均方根误差来评估模型拟合的不确定性，并比较其预测值与城市空气质量观测站点浓度之间的差异进行精度验证；S4、根据得到的定量归因模型，定量解析城市空气质量污染的原因。本发明的技术方案可以快速厘清城市环境污染水平的分异，对重污染事件的预警、干预起到支撑作用。

本发明授权一种城市大气环境污染精细化归因模型的建立方法在权利要求书中公布了：1.一种城市大气环境污染精细化归因模型的建立方法，其特征在于，步骤如下： S1、进行多源数据的收集和预处理，分析空气质量的时空变化规律，明确各区域不同的人口分布和经济发展变化导致的人类活动强度变化特征； S2、研究城市空气质量的影响因素参数化方法，对多源数据、多个影响因子进行最优变量筛选，并筛选对污染物预测能力贡献度较高的变量作为模型的最佳预测因子，根据贡献率选取最优变量纳入模型，提高模型精度并保证其稳健性；所述多个影响因子包括固定气象因子、其他气象变量因子； S2中，空气质量的影响因素包括人为源影响、气象要素和区域传输；所述人为源影响包括年际变化、季节变化、逐日变化、周末效应和昼夜变化；所述固定气象因子包括边界层高度、风速和风向；所述其他气象变量因子包括但不限于相对湿度、气温、露点温度、降水、大气的垂直扩散、吸湿沉降和局地水平迁移，且呈现季节性的周期变化及相互关联；区域传输的参数化因子为粒子长距离传输扩散轨迹； 人为源影响用多时间尺度因子进行表征；固定气象因子来源于遥感及地面观测资料，混合层高度的影响用非线性关系表征，风速、风向的影响利用二维非线性交互作用进行表征；区域传输作用的影响利用拉格朗日潜在来源贡献聚类结果进行表征； S3、通过对原始观测数据进行重复抽样模拟求解模拟结果的平均回归系数和均方根误差来评估模型拟合的不确定性，并比较其预测值与城市空气质量观测站点浓度之间的差异进行精度验证，全面评估模型的应用能力； S4、根据步骤S3最终得到的定量归因模型，定量解析城市空气质量污染的原因； 建立的城市环境污染归因模型的表达式为： ； 其中，为污染物浓度期望值，为log变换，表示去除人为源和气象影响后的平均浓度，表征多时间尺度人为源变化的影响，表征多种气象因素的非线性影响，表征区域传输的作用，表示模型残差。

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