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湖南科技大学梁伟获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利面向医疗供应链的链上链下数据高效处理与安全追溯方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119785991B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411848468.6,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权面向医疗供应链的链上链下数据高效处理与安全追溯方法是由梁伟;谢思齐;陈宇翔;靳恺;陈林书;胡娜设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

面向医疗供应链的链上链下数据高效处理与安全追溯方法在说明书摘要公布了:本发明涉及供应链数据处理技术领域,具体公开面向医疗供应链的链上链下数据高效处理与安全追溯方法,该方法通过供应链所属链下数据验证平台对医疗信息进行验证,获取医疗信息所属验证参数以及链下数据验证平台所属网络特征信息分析得到医疗信息验证合规度,由此判定是否将医疗信息直接上传至区块链所属数据处理平台,供应链所属链上查询平台接收医疗信息查询信号,同时查询区块链所属数据处理平台的医疗信息,由此获取医疗信息所属查询参数,并评估出医疗信息查询正确度,由此判定是否对医疗信息进行安全追溯,若出现查询正确结果较低的行为,则可以快速定位出问题节点,实现高效的安全追溯,从而提高了医疗供应链数据处理的准确性和可信度。

本发明授权面向医疗供应链的链上链下数据高效处理与安全追溯方法在权利要求书中公布了:1.面向医疗供应链的链上链下数据高效处理与安全追溯方法,其特征在于,包括: S1.供应链所属链下数据验证平台对医疗信息进行验证,由此获取医疗信息所属验证参数以及链下数据验证平台所属网络特征信息,并综合分析得到医疗信息验证合规度; S2.将医疗信息验证合规度,与医疗供应链管理库中预设的医疗信息验证合规阈值进行比对,得到医疗信息验证合规度比较结果,并根据医疗信息验证合规度比较结果判定是否将医疗信息直接上传至区块链所属数据处理平台; S3.供应链所属链上查询平台接收医疗信息查询信号,同时查询区块链所属数据处理平台的医疗信息,由此获取医疗信息所属查询参数,并评估出医疗信息查询正确度,与医疗供应链管理库中预设的医疗信息查询正确阈值进行比对,得到医疗信息查询正确度比较结果,并判定是否对医疗信息进行安全追溯; 所述对医疗信息进行安全追溯,具体为追溯供应链所属链下数据验证平台对医疗信息进行验证的过程、追溯医疗信息上传至区块链所属数据处理平台的过程以及追溯供应链所属链上查询平台接收医疗信息查询信号,同时查询区块链所属数据处理平台的医疗信息的过程; 上述对医疗信息进行安全追溯,由此链上查询平台得到正确的医疗信息查询结果,具体是将链上查询平台所属医疗信息查询正确度与医疗信息查询正确阈值进行差值处理,由此得到医疗信息查询正确度偏差值,并与医疗供应链管理库中预设的各医疗信息查询正确度偏差值区间对应的安全追溯数据集进行匹配,最终匹配得到医疗信息查询正确度所属安全追溯数据集,医疗供应链管理库通过安全追溯数据集进行安全追溯操作,由此链上查询平台得到正确的医疗信息查询结果; 安全追溯数据集包括在链下数据验证平台对医疗信息进行验证的过程中通过RFID技术对医疗产品进行标识和编码、在医疗信息上传至区块链所属数据处理平台的过程以及链上查询平台接收医疗信息查询信号过程中利用物联网技术实时监测和跟踪并利用区块链技术对医疗信息进行加密处理、在查询区块链所属数据处理平台的医疗信息的过程中记录所有对医疗信息的访问和操作日志,获取产品的完整信息和数字档案; 所述医疗信息验证合规度,具体分析过程为: 所述医疗信息所属验证参数,具体包括各医疗产品的生产日期所属验证编号、各医疗产品的生产地所属各验证字节以及各医疗产品的产品名称所属各验证字节; 获取各医疗产品的生产日期所属初始编号、各医疗产品的生产地所属各初始字节以及各医疗产品的产品名称所属各初始字节,并与各医疗产品的生产日期所属验证编号、各医疗产品的生产地所属各验证字节以及各医疗产品的产品名称所属各验证字节分别进行一一比对验证,由此得到各医疗产品的生产日期所属编号验证准确率、各医疗产品的生产地所属字节验证准确率以及各医疗产品的产品名称所属字节验证准确率; 所述链下数据验证平台所属网络特征信息,具体包括链下数据验证平台在数据验证周期内的网络带宽使用率、节点响应时长、网络抖动次数以及网络吞吐量; 根据链下数据验证平台在数据验证周期内的网络带宽使用率、节点响应时长、网络抖动次数以及网络吞吐量,由此数据处理得到链下数据验证平台所属网络性能指标; 通过各医疗产品的生产日期所属编号验证准确率、各医疗产品的生产地所属字节验证准确率、各医疗产品的产品名称所属字节验证准确率以及链下数据验证平台所属网络性能指标,综合处理得出医疗信息验证合规度; 所述链下数据验证平台所属网络性能指标,具体获取方法为: ; 式中,NSNI表示链下数据验证平台所属网络性能指标,DNB表示链下数据验证平台在数据验证周期内的网络带宽使用率,表示医疗供应链管理库预设的网络带宽参考使用率,NRT表示链下数据验证平台在数据验证周期内的节点响应时长,JQ表示链下数据验证平台在数据验证周期内的网络抖动次数,NT表示链下数据验证平台在数据验证周期内的网络吞吐量,e为自然常数,表示医疗供应链管理库预设的网络带宽使用率影响权重,表示医疗供应链管理库预设的节点响应时长影响权重,表示医疗供应链管理库预设的网络抖动次数影响权重,表示医疗供应链管理库预设的网络吞吐量影响权重; 所述医疗信息所属查询参数,具体包括各医疗产品的生产日期所属查询编号、各医疗产品的生产地所属各查询字节以及各医疗产品的产品名称所属各查询字节; 所述医疗信息查询正确度,具体分析过程为: 将各医疗产品的生产日期所属查询编号、各医疗产品的生产地所属各查询字节以及各医疗产品的产品名称所属各查询字节,分别与各医疗产品的生产日期所属初始编号、各医疗产品的生产地所属各初始字节以及各医疗产品的产品名称所属各初始字节进行一一比对验证,由此得到各医疗产品的生产日期所属编号查询准确率、各医疗产品的生产地所属字节查询准确率以及各医疗产品的产品名称所属字节查询准确率; 根据各医疗产品的生产日期所属编号查询准确率、各医疗产品的生产地所属字节查询准确率以及各医疗产品的产品名称所属字节查询准确率,并结合医疗信息验证合规度,综合得到医疗信息查询正确度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学,其通讯地址为:411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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