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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利结合需求引导的交通列车运行图与客流控制协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411839040.5，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权结合需求引导的交通列车运行图与客流控制协同优化方法是由杨立兴;卢亚菡;阴佳腾;夏东阳;王鸿杨;张婧慧设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合需求引导的交通列车运行图与客流控制协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合需求引导的交通列车运行图与客流控制协同优化方法，包括：获取列车运行过程中的物理特征和空间特征，表示为数学模型；构建决策变量及约束条件；根据物理特征、空间特征、决策变量及约束条件，构建初始轨道交通列车运行图与客流控制协同优化非线性整数规划模型；引入0‑1变量和大M约束将非线性模型进行线性化，并推导大M的最小取值，得到具有更紧致上界的客流控制协同优化线性规划模型；根据优化目标原问题的结构特征和客流控制协同优化模型的数学特性，设计基于Benders分解的精确求解算法，得到标准轨道交通列车运行图、需求引导计划和客流控制策略。本发明的方法提升了城市轨道交通系统服务质量和运营效率，同时降低了资源浪费。

本发明授权结合需求引导的交通列车运行图与客流控制协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种结合需求引导的交通列车运行图与客流控制协同优化方法，其特征在于，包括： 获取列车运行过程中的物理特征和空间特征，并将上述特征表示为数学模型； 基于所述物理特征和空间特征的数学模型，构建决策变量； 根据城市轨道交通系统中预约乘客与列车运行之间的耦合关系、预约与未预约乘客之间的耦合关系、未预约乘客是否愿意转移出行时间与列车剩余运力之间的耦合关系、列车在各站点服务乘客数量与等待乘客数量之间的公平性关系，构建约束条件； 根据所述物理特征、所述空间特征、所述决策变量及所述约束条件，构建以极小化乘客等待时间和政府额外补贴的加权和为优化目标的初始轨道交通列车运行图与客流控制协同优化非线性整数规划模型； 引入0-1变量和大M约束将非线性模型进行线性化，并推导大M的最小取值，得到具有更紧致上界的客流控制协同优化线性规划模型； 根据所述优化目标原问题的结构特征和所述客流控制协同优化模型的数学特性，设计基于Benders分解的精确求解算法，通过将所述原问题分解为规模较小的主问题与子问题，逐步迭代求解，直至得到标准轨道交通列车运行图、需求引导计划和客流控制策略。

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