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龙图腾网获悉济南城投排水集团有限公司申请的专利用于污泥处理的设备自适应控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954214.2，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权用于污泥处理的设备自适应控制方法是由刘勤教;崔荣华;刘德伟;吴雁;刘丞轩设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于污泥处理的设备自适应控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及污泥处理技术领域，公开了一种用于污泥处理的设备自适应控制方法，包括：获取用于污泥处理的清洁设备的数据，所述数据包括能够实时监测设备运行过程中的各种环境与操作状态参数；构建基于特征融合的生成对抗网络算法并进行训练，得到训练之后的数据扩充模型；构建基于联邦学习架构的设备状态识别模型；通过设备状态识别模型对污泥处理设备的状态进行监测，进而做出相应的控制策略。本发明有益效果在于：通过设备状态识别模型对污泥处理设备的状态进行监测，进而做出相应的控制策略。

本发明授权用于污泥处理的设备自适应控制方法在权利要求书中公布了：1.一种用于污泥处理的设备自适应控制方法，其特征在于： 获取用于污泥处理的清洁设备的数据，所述数据包括能够实时监测设备运行过程中的各种环境与操作状态参数； 构建基于特征融合的生成对抗网络算法并进行训练，得到训练之后的数据扩充模型； 构建基于联邦学习架构的设备状态识别模型，所述联邦学习架构具有多个客户端，每个客户端都有一个本地设备状态识别模型，所述本地设备状态识别模型在各自客户端的污泥处理设备数据上进行训练，本地设备状态识别模型和中心设备状态识别模型之间进行交互； 通过设备状态识别模型对污泥处理设备的状态进行监测，进而做出相应的控制策略; 各客户端的设备状态识别模型采用基于模拟光学优化的神经网络，具体为：以神经网络的初始参数作为光源的发出点，每个参数对应一个光源； 模拟光源发出的光束在神经网络中的传播，每到达一个神经元，光束根据激活函数的特性发生折射，折射强度的计算通过非线性函数提高模型对输入信号的敏感性； 在神经网络的每一层，计算光束的波前状态，包括强度、相位和方向，模拟光束在该层的能量分布； 根据波前检测结果，调整上一层光源的发射角度和强度以优化光束传播质量； 基于物理光学中的光谱调制理论，通过调节神经网络中每个参数对应的光源的光谱特性来改善神经网络的学习效率和稳定性； 计算光束传播路径与期望输出之间的偏差，利用光学反向算法优化光束路径，调整光束角度和强度以最小化输出误差； 重复迭代上述步骤，直至满足预设的停止迭代条件，即表示模型训练完成。

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