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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种城市社区低碳更新多目标优化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008856.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种城市社区低碳更新多目标优化处理方法及系统是由刘伟嘉;胡宏;陈美伊设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市社区低碳更新多目标优化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市社区低碳更新多目标优化处理方法及系统，属于大数据技术领域。包括以下步骤：获取数据并对数据进行处理，获取的数据包括地理空间数据以及人口数据，构建多目标优化的智能体数据库以及空间数据库；根据构建的智能体数据库，创建多目标优化的仿真模型；根据仿真模型并结合外部影响参数，设计更新流程机制、制定更新方案选择情景和条件以及智能体交互，生成最优更新策略；提取并可视化更新策略的多目标优化结果。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，实现基于多智能体交互的多目标优化及对更新进程的时空可视化，模拟居民、政府等更新主体内部及主体之间的交互，完成最小成本、最高减碳量、最大化居民满意度等多目标优化。

本发明授权一种城市社区低碳更新多目标优化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市社区低碳更新多目标优化处理方法，包括以下步骤： 获取数据并对数据进行处理，获取的数据包括地理空间数据以及人口数据，构建多目标优化的智能体数据库以及空间数据库； 所述智能体数据库构建过程包括：将建筑及其对应居民构成的样本单元作为智能体，构建社区全样本数据集；对社区全样本数据集进行抽样获取抽样样本集；基于抽样样本集采集居民数据，根据建筑属性数据进行数据增强，获取社区全样本数据集中所有样本的居民数据； 所述数据增强过程包括：根据社区全样本数据集中的建筑属性数据建立第一数据表，根据抽样数据集的建筑属性数据建立第二数据表，使用欧氏距离查找第二数据表中与第一数据表中最接近的样本，表达式为： 式中，d为未抽样样本i和已抽样样本j之间的欧式距离，n为向量的维度，Xi为未抽样样本的特征向量，Xi＝zi1，zi2，…，zin；Xj为已抽样样本的特征向量，Xj＝zj1，zj2，…，zjn；zik为未抽样样本的建筑属性数据，zjk为已抽样样本的建筑属性数据，k为索引且为自然数；根据构建的智能体数据库，创建嵌入多目标优化算法NSGA-Ⅱ的仿真模型； 根据仿真模型并结合外部影响参数，通过设计更新流程机制、制定更新方案选择情景和条件以及智能体交互，以生成最优更新策略； 提取并可视化更新策略的多目标优化结果。

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