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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411748168.0，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法是由孙亮;樊定伟;张道强;赵俊勇设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法，使用简单网络对待分割图像进行初步分割，然后将提示图像与粗分割结果进行配准，并将其作为多图谱；使用SAM预训练权重的ViT模型作为图像编码器提取输入图像特征，并在其中插入适配器进行微调；使用CNN作为提示编码器提取多图谱特征，并保留每次下采样的特征图；使用掩膜解码器的解码模块融合两个编码器提取的特征，并通过多层MLP获取特征向量，最后通过点乘得到预测结果。本发明通过一个多图谱生成子网络和一个分割子网络自动化生成分割结果而无需人工手动干预，改进了SAM模型在医学分割领域中需要手工标注点和框的低效率操作，同时结合多图谱的先验知识使分割结果更加精确。

本发明授权一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多图谱和SAM模型的脊柱图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 1使用简单网络对待分割图像进行初步分割，得到粗分割结果，然后将提示图像与粗分割结果进行配准，并将其作为多图谱； 2使用SAM预训练权重的ViT模型作为图像编码器提取输入图像特征，并在其中插入适配器进行微调； 3使用CNN作为提示编码器提取多图谱特征，并保留每次下采样的特征图帮助后续图像上采样至更高分辨率； 4使用掩膜解码器的解码模块融合两个编码器提取的特征，并通过多层MLP获取特征向量，最后通过点乘得到预测结果； 步骤4所述掩膜解码器包括一个解码模块、四个上采样模块、一个交叉注意力层、一个多层MLP和一个点乘操作；解码模块融合来自图像编码器的特征和来自提示编码器的特征以产生更新后的图像特征和提示特征；在上采样模块中，经过反卷积层、层归一化、GeLU层之后将所得更新后图像特征与提示编码器所保留的对应下采样特征拼接，再经过两层卷积模块，得到更高分辨率结果；在令牌到图像的交叉注意力层中再次更新解码模块产生的提示特征，然后经过多层MLP后生成特征向量；最后将MLP层生成的特征向量与上采样模块生成的高分辨率图像特征进行点乘，得到最终分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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