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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于隐私保护的分布式数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809145.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于隐私保护的分布式数据处理方法和装置是由张海楠;郑嘉颖;张子帅;王凌翔;邱望洁;郑志明设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐私保护的分布式数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开涉及数据处理领域，公开了基于隐私保护的分布式数据处理方法和装置，该方法包括：获取输入数据和输出数据；对输入数据进行预处理，获得预处理输入数据；基于预处理输入数据，确定残差差异；基于预处理输入数据、输出数据和残差差异确定语言模型；基于损失函数训练语言模型，确定语言模型的初始模型参数；获得更新模型参数，以更新所述语言模型,并利用更新后的语言模型对新的预处理输入数据进行处理，获得输出结果。本公开通过分布式并行数据处理技术，加速了运算过程，可以显著减少计算时间和资源消耗，提高了数据处理效率，减少了社交领域的私有数据在中心化存储和处理过程中的安全风险，防止了数据泄漏，增强了数据的隐私保护。

本发明授权基于隐私保护的分布式数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于隐私保护的分布式数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取客户端的输入数据及所述输入数据对应的输出数据，其中，所述输入数据为包括图片、文字、语音和视频中的一种或多种的多媒体数据； 对所述输入数据进行预处理，获得预处理输入数据，其中，所述预处理输入数据包括t时刻的预处理输入数据和t-1时刻的预处理输入数据； 基于所述t时刻的预处理输入数据和所述t-1时刻的预处理输入数据，确定残差差异； 基于所述预处理输入数据、所述输入数据对应的输出数据和所述残差差异，确定语言模型； 基于损失函数训练所述语言模型，确定所述语言模型的初始模型参数； 基于所述预处理输入数据和所述残差差异对所述初始模型参数更新，得到更新模型参数； 基于所述更新模型参数更新所述语言模型,并利用更新后的语言模型对新的预处理输入数据进行处理，获得输出结果， 其中，所述残差差异的表达式为： ， 其中，表示残差差异，表示t时刻的预处理输入数据，表示t-1时刻的预处理输入数据，表示调和因子，表示第一聚合因子，表示第二聚合因子，表示客户端的数量， 其中，所述初始模型参数包括第一模型参数和第二模型参数，所述语言模型的表达式为： ， 其中，表示预处理输入数据对应的输出数据，表示输入数据对应的输出数据，表示第一模型参数，表示第二模型参数，表示三角函数因子，表示相位因子，表示转置卷积操作，表示模型权重因子。

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