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龙图腾网获悉江淮前沿技术协同创新中心;华南理工大学申请的专利一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883032.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统是由杜广龙;陈楚鑫;朱晓俊;梁斌;顾金麟设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统。所述系统包括：个体化脑功能网络构建模块：根据个体静息态功能影像和结构影像，得到功能连接矩阵并以图的形式表示脑功能连接，构建个体化脑功能网络；疾病判断分类模型训练模块：构建疾病判断分类模型，并利用网络拓扑结合图神经网络训练疾病判断分类模型；识别关键脑区模块：在训练好的疾病判断分类模型上应用SHAP选出SHAP值最高的K个节点，作为用于分类的关键脑区；推荐个性化干预靶点模块：将关键脑区配准到标准脑空间模板，匹配推荐治疗靶点。本发明能够更全面、高效地识别和推荐治疗靶点，为精神性疾病的智能分类判断与治疗提供更精准的数据支持。

本发明授权一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统，其特征在于，包括： 个体化脑功能网络构建模块：根据个体静息态功能影像和结构影像，得到功能连接矩阵并以图的形式表示脑功能连接，构建个体化脑功能网络； 疾病判断分类模型训练模块：构建疾病判断分类模型，并利用网络拓扑结合图神经网络训练疾病判断分类模型； 识别关键脑区模块：在训练好的疾病判断分类模型上应用SHAP选出SHAP值最高的K个节点，作为用于分类的关键脑区； 推荐个性化干预靶点模块：将关键脑区配准到标准脑空间模板，匹配推荐治疗靶点； 疾病判断分类模型训练模块中，疾病判断分类模型的训练过程中，通过交叉熵损失函数计算预测结果与真实标签的差异，并采用Adam优化器更新疾病判断分类模型的参数，以网络拓扑特性为基础，结合图神经网络逐步捕获局部和全局拓扑信息，实现对患者和正常人的精确分类； 识别关键脑区模块中，具体流程如下： 在训练好的疾病判断分类模型上应用SHAP，计算脑功能网络中的每个节点对每个样本的分类决策的贡献值，对于每个样本，计算所有节点的SHAP值，得出每个节点对模型预测结果的贡献；根据节点的平均绝对SHAP值对所有节点进行排序，SHAP值越高，节点对分类结果的贡献越大，选择排名前K的节点作为关键脑区； 推荐个性化干预靶点模块中，选取MNI标准脑空间模板，作为脑区配准的目标，将识别关键脑区模块中选出的关键脑区配准到标准脑空间模板，包括校正旋转和平移差异，在标准脑空间模板上标注配准后的K个关键脑区，记录其坐标和空间位置；推荐个性化干预靶点模块中，确定相关疾病对应的非侵入式干预推荐的靶点； 计算每个推荐干预靶点与所有K个关键脑区之间的距离，利用加权距离法将每个推荐干预靶点与所有K个关键脑区与相应关键脑区在分类中所占的权重结合起来； 关键脑区的重要性通过其SHAP值来确定，SHAP值越高的关键脑区对推荐靶点的贡献越大；治疗靶点推荐分数通过加权距离的倒数计算，倒数操作确保距离越近、权重越大的关键脑区对分数的贡献越大； 根据推荐分数对所有干预靶点进行排序，分数越高的靶点优先推荐作为治疗靶点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江淮前沿技术协同创新中心;华南理工大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路920号中安创谷科技园二期H3、H4、H5、H6、H7、H8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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